当前位置:网站首页>在 Web3中网络效应
在 Web3中网络效应
2022-07-29 17:21:00 【区块链星际社】
对于各个互联网平台或企业而言,网络效应一直都有着十分重要的作用。
所谓的网络效应,是指参与者的数量增加而使底层的网络及服务的价值和利用率提升。简单来说,就是用户量的增长,会为平台带来更高的价值回馈,也会为用户带来更好的服务体验。

有一个关于传真机的著名案例充分解释了网络效应带来的价值激发。一个单独的传真机可以说没有任何价值,然而当它与另一台传真机相连时,就可以相互传递信息,随着更多的传真机加入到这个网络中,信息就会在各个部署了传真机的场所进行传播。这也是自1982年之后传真机就开始流行开来的核心原因,传真机制造公司将他们的传真机销售给能够大量购买和部署传真机的客户身上,比如报社或飞行服务站等,从而构建出一个庞大的信息传递网络,打开了传真机市场,并快速在医疗、法律、企业等市场占据一席之地。
当然,网络效应有时也会带来负面效应,用户的增长也会产生只榨取网络价值,而非是为网络提供价值的情况。比如随着用户的增长,网络需要承载的数据吞吐量也会大量增加,从而引发网络拥堵、崩溃等情况。

Web3是一个利用区块链技术构建出的去中心化网络,这个网络本身就是依靠大量的节点共同组成的。因此这种特性使得网络效应在很多时候能够对它的项目起到决定生死的重要性作用。DeFi、区块链游戏、DAO、NFT、元宇宙等 Web3各种项目和应用场景都对网络效应有着很高的要求。越多用户参与,Web3网络的规模也会变得越大,从而为用户提供更多的服务。

Web3想要充分利用网络效应激发它的价值潜力,也同样需要很多方面的准备。首先需要打造一个去中心化社区,为用户提供参与、聚集,以及发挥特长的空间;其次,Web3也需要利用独特的数字内容资产化特性打造出一个完善的经济模式,通过激励机制激发参与者的积极性;此外,数字资产的流动性也是十分重要的,利用流动性加强用户的交互性、促进价值的流通;最后,正如俗语所言“先下手为强”,先发优势在 Web3中同样使用,用户的精力是有限的,先出现的项目就能获得更多的用户关注,从而获取更高的网络效应,即使后来者会分散用户的关注度,但先发者建立的优势已经成型,如果不出现重大失误,是很难被动摇核心地位的。
边栏推荐
- TensorFlow Serving high-performance machine learning model of service system
- 气数已尽!运营 23 年,昔日“国内第一大电商网站”黄了。。。
- Lanzhou Mencius Lightweight Pre-training Model Technical Practice
- [Network] LAN technology MSTP
- Flink on yarn双流join问题分析+性能调优思路
- SR-TE的功能架构概述
- "Record" MMDetection Introduction
- reading order
- 周末分享-关于微信生态变化和5G
- 对话加拿大工程院于非院士:寻找 AI 领域的「香农定理」
猜你喜欢

“我“眼中的测试/开发程序员,预想与现实的碰撞......

对话加拿大工程院于非院士:寻找 AI 领域的「香农定理」

牛血清白蛋白-葡聚糖纳米颗粒包埋蛋清源活性肽/葡聚糖共价接枝物的制备

周末分享-关于微信生态变化和5G

固件、驱动、软件的区别

学会 arthas,让你 3 年经验掌握 5 年功力!

"Hardcore" labelme shows the label in the picture

NFTScan 与 PANews 联合发布多链 NFT 数据分析报告

【地形】【虚拟纹理】地形虚拟纹理技术介绍

Learn to arthas, 3 years experience with 5 years work force you!
随机推荐
阿里最新发布的《Alibaba分布式系统速成笔记》PDF版,供下载
NFTScan 与 PANews 联合发布多链 NFT 数据分析报告
多智能体协同控制研究中光学动作捕捉与UWB定位技术比较
2022 年 WebAssembly 应用现状
NFTScan and PANews jointly release multi-chain NFT data analysis report
Loadrunner与Jmeter区别与相同
城堡跑酷js小游戏源码
【微信小程序】组件使用及属性参考
The two armies clash
The difference between firmware, driver and software
leetcode94 -- 二叉树的中序遍历
浅谈智能家居应用及传输方式
「记录」MMDetection入门篇
The Huazhong Agricultural University team proposes: a heterogeneous network-based method that can automatically extract meta-paths and predict drug-target interactions
large number factorial calculation
不堆概念、换个角度聊多线程并发编程
Fast Reed-Solomon Interactive Oracle Proofs of Proximity学习笔记
最大化平均值
刚刚,60后复旦校友IPO敲钟:市值400亿
[High Concurrency] I used multithreading to further optimize the massive data proofreading system under the billion-level traffic e-commerce business, and the performance has been improved by 200% aga