全网最简约的sklearn环境配置教程（百分百成功）

全网最简约的sklearn环境配置教程（百分百成功）

环境内容：

环境配置：

1、使用requirements.txt的方式一次性安装所有包：

2、 打开Anaconda Prompt(anaconda3)并且创建虚拟环境。

3、激活新创建的sklearn虚拟环境（我这里用的名称是ml）

4、安装所需库

 下载Jupyter:

1、打开Anaconda Navigator

2、 选择刚刚创建的ml虚拟环境

3、下载jupyter

4、使用jupyter

5、接下里就会自动进入jupyter界面。

尾声：

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环境内容：

Pyhon版本：3.7.1

scikit_learn==0.20.0
graphviz==0.8.4
numpy==1.15.3
pandas==0.23.4
matplotlib==3.0.1
scipy==1.1.0

如果还有没有安装Anaconda与Python3.7的 小伙伴可以参考我这篇倾力之作哦（至于那雷同的名字请忽视掉）：全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10（百分百成功）_舞雩.的博客-CSDN博客_anaconda安装python3.7

环境配置：

1、使用requirements.txt的方式一次性安装所有包：

创建一个文件requirements.txt把环境内容的文本copy到文件中。

如图：

2、 打开Anaconda Prompt(anaconda3)并且创建虚拟环境。

虚拟环境的名字可以使用机器学习的缩写"ML"，当然也可以用其他名字比如"sklearn"?

创建虚拟环境的命令如下：

conda create -n ml python=3.7 -y

3、激活新创建的sklearn虚拟环境（我这里用的名称是ml）

输入命令：

activate ml

如图：

 4、安装所需库

输入命令：（其中requirements.txt可以直接拖入终端命令窗口自动获取绝对路径，记得-r之后加个空格哦！）

pip install -r C:\Users\86137\Desktop\requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
Looking in indexes: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

 如图：

 下载Jupyter:

1、打开Anaconda Navigator

Anaconda Navigator就是下面这个家伙！

2、 选择刚刚创建的ml虚拟环境

 3、下载jupyter

 

 4、使用jupyter

点击那个新添加的可爱鬼！

5、接下里就会自动进入jupyter界面。

本文章只涉及了配置环境。

尾声：

最后，如果觉得文章有帮助的话，麻烦三连，谢谢！最后，如果觉得文章有帮助的话，麻烦三连，谢谢！最后，如果觉得文章有帮助的话，麻烦三连，谢谢！