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MySQL数据库:分区Partition
2022-06-29 13:06:00 【全栈程序员站长】
一、分区:
分区就是将表的数据按照特定规则存放在不同的区域,也就是将表的数据文件分割成多个小块,在查询数据的时候,只要知道数据数据存储在哪些区域,然后直接在对应的区域进行查询,不需要对表数据进行全部的查询,提高查询的性能。同时,如果表数据特别大,一个磁盘磁盘放不下时,我们也可以将数据分配到不同的磁盘去,解决存储瓶颈的问题,利用多个磁盘,也能够提高磁盘的IO效率,提高数据库的性能。常见的分区类型有:Range分区、List分区、Hash分区、Key分区:
- (1)Range分区:按照连续的区间范围进行分区
- (2)List分区:按照给定的集合中的值进行选择分区。
- (3)Hash分区:基于用户定义的表达式的返回值进行分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
- (4)Key分区:类似于按照HASH分区,区别在于Key分区只支持计算一列或多列,且key分区的哈希函数是由 MySQL 服务器提供。
1、表分区的优点:
(1)可伸缩性:
- 将分区分在不同磁盘,可以解决单磁盘容量瓶颈问题,存储更多的数据,也能解决单磁盘的IO瓶颈问题。
(2)提升数据库的性能:
- 减少数据库检索时需要遍历的数据量,在查询时只需要在数据对应的分区进行查询。
- 避免Innodb的单个索引的互斥访问限制
- 对于聚合函数,例如sum()和count(),可以在每个分区进行并行处理,最终只需要统计所有分区得到的结果
(3)方便对数据进行运维管理:
- 方便管理,对于失去保存意义的数据,通过删除对应的分区,达到快速删除的作用。比如删除某一时间的历史数据,直接执行truncate,或者直接drop整个分区,这比detele删除效率更高;
- 在某些场景下,单个分区表的备份很恢复会更有效率。
2、表分区的缺陷:
(1)分区字段必须放主键或者唯一索引中;
(2)每个表最大分区数为1024;
3、业务场景举例:
(1)项目需要动态新建、删除分区。比如新闻表,按照时月份进行分区,同时为了防止新闻表过大,只保留最近6个月的分区,同时预建后面3个月的分区,这个删除、预建分区的过程就是分区表的动态管理。
(2)历史数据或不常访问的数据占很大部分,最新或热点数据占的比例不是很大,这时也可以进行表分区。
4、MySQL分区类型:
根据所使用的不同分区规则,可以分成几大分区类型:
序号 | 分区类型 | 说明 | 使用频率 |
|---|---|---|---|
1 | RANGE 分区 | 按照连续的区间范围进行分区 | 较多 |
2 | LIST 分区 | 按照给定的集合中的值进行选择分区 | 一般 |
3 | HASH 分区 | 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。 | 较多 |
4 | KEY 分区 | 类似于按照HASH分区,除了区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。 | 一般 |
(1)range分区:
每个分区的值位于一个给定的连续区间内之内。
PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (12), PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
(2)List分区:
类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
PARTITION BY LIST (province_id) ( PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8), PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21), PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19), PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24) );
(3)Hash分区:
基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。 HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中,必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中。
create table foo_hash (empno varchar(20) not null , empname varchar(20), deptno int, birthdate date not null, salary int ) partition by hash(year(birthdate)) partitions 4;
以上创建了4个分区。
(4)Key分区:
类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。
create table foo_key (empno varchar(20) not null , empname varchar(20), deptno int, birthdate date not null, salary int ) partition by key(birthdate) partitions 4;
(5)复合分区:
子分区是针对 RANGE/LIST 类型的分区表中每个分区的再次分割。子分区可以是 HASH/KEY 等类型。
PARTITION BY RANGE (uid) SUBPARTITION BY HASH (uid % 4) SUBPARTITIONS 2( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000) DATA DIRECTORY = ‘/data0/data’ INDEX DIRECTORY = ‘/data1/idx’, PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000) DATA DIRECTORY = ‘/data2/data’ INDEX DIRECTORY = ‘/data3/idx’ );
以上例子,对 RANGE 分区再次进行子分区划分,子分区采用 HASH 类型。
二、常见分区操作:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/100075.html原文链接:https://javaforall.cn
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