Numpy----np.reshape()

学习目标：

掌握np.reshape()函数
在关于重新定义形状时，要注意一些语法：

import numpy as np
a = np.arange(1,17).reshape(4,4) #定义4行4列1到16的数组
print("原始数组为：\n",a)
#将数组a重新定义为（2，8）的数组
#方法一
b1 = a.reshape(2,8)
print("b1的结果为：\n",b1)
#方法二
b2 = np.reshape(a,(2,8))
print("b2的结果为：\n",b2)

有关np.reshape(A,(-1))的几种情况

‘具体情况见代码’

print("***********************")
import numpy as np
z = np.arange(1,17).reshape(4,4)
print("将元素变成一列（二维）")
print(np.reshape(z,(-1,1)))
print("将元素变成一行(二维)")
print(np.reshape(z,(1,-1)))
print("将元素变成一串（一维）")
print(np.reshape(z,(-1)))
print("***********************")

主要是将所给的数组展平成我们所需要的形式！！！！