【LeetCode】566. 重塑矩阵

题目

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。
给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。 如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出：[[1,2,3,4]]

示例 2：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出：[[1,2],[3,4]]

提示：

m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
-1000 <= mat[i][j] <= 1000
1 <= r, c <= 300

题解

for循环暴力转换

class Solution {
    
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& mat, int r, int c) {
    
    	//获取初始化参数
        int m = mat.size();
        int n = mat[0].size();
        if(m*n != r*c)//如果矩阵元素数量不等则不做处理
            return mat;

        vector<vector<int>> result;
        int cx=0;//计数，每一行c个元素
        vector<int> tmp(c);//存储一行数据
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
    
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
    
                tmp[cx++] = mat[i][j];
                if(cx==c)//tmp存满一行就压入新矩阵中
                {
    
                    cx=0;
                    result.push_back(tmp);
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

矩阵的第i行j列的元素下标为：i*m+j
所以下标为index时，i=index/m，j=index%m

class Solution {
    
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& mat, int r, int c) {
    
        int m = mat.size();
        int n = mat[0].size();
        if(m*n != r*c)
            return mat;

        vector<vector<int>> result(r,vector<int>(c));
        for(int i=0;i<m*n;i++)
        {
    
            result[i/c][i%c] = mat[i/n][i%n];
        }

        return result;
    }
};