数据治理啥都干

在DAMA 数据管理知识体系指南中，数据治理位于数据管理“车轮图”的正中央，是数据架构、数据建模、数据存储、数据安全、数据质量、元数据管理、主数据管理等10大数据管理领域的总纲，为各项数据管理活动提供总体指导策略。看着是比较重要的，但是真正的是数据治理工作是啥都干，且都是脏活，累活，还可能是吃力不讨好或者“善战者无名”的状况。

数据治理是涉及到企业战略、数据标准、数据规范、数据文化、相关工具的一个综合体。没有做过数据治理或不了解数据治理的人在听过这么多高大上的名词后，肯定以为数据治理相对是高大上的工作，又是什么治理之后才会形成数据资产，还有说数据治理驱动组织变革，更改业务模式，驱动企业的业务变革，甚至是企业数字化转型的重要基础。即包含文化、战略、标准的，还处于DAMA车轮图的核心，听起来是比较高大上的，但是真正的数据治理工作却是啥都干，脏活、累活，甚至是什么锅都可以推给数据治理。

尽快一直说数据治理很重要，是一把手工程，高层领导也很重视，但在很多企业真正实施的过程中，却总会遇到高层领导支持力度不足，业务部门人员配合不到位，数据治理的总是要给业务让路等等问题。究其原因：领导说重视数据，但是对于企业运营来说，一定要看到其价值才能继续投入或者能够更有说服力进行投入。数据治理人员也要有良好的数据思维，才能实现企业数据质量的不断提升，打磨出适合企业的数据标准。