AI 助力藝術設計抄襲檢索新突破！劉芳教授團隊論文被多媒體頂級會議ACM MM錄用

湖南大學設計藝術學院劉芳教授團隊的成果《Understanding and Identifying Artwork Plagiarism with the Wisdom of Designers: A Case Study on Poster Artworks》被CCF A類國際會議ACM MM（30th ACM International Conference on Multimedia）錄用。近年來，隨著人工智能領域研究的蓬勃發展，多學科交叉領域研究的規模和影響力在不斷增大。ACM MM為中國計算機學會計算機圖形學與多媒體領域A類會議，會議鼓勵新穎、創新的理論和方法。

團隊成員崔盛蘭（2020級碩士生）和張默涵（2021級碩士生）在劉芳教授（通訊作者）的指導下取得了這一階段性的裏程碑成果，這是設計藝術學院碩士生首次以第一作者身份在CCF A類國際會議發錶論文。相關研究也得到了國家重點研發計劃課題“中國設計風格的經典文化元素及原型數據庫研發”的項目支持。

作為首個結合人工智能的藝術設計作品抄襲檢索工作，團隊研究了藝術設計作品抄襲的獨特性和檢測難點，提出並實現了一種基於概念和視覺的融合特征檢索機制，並構建了針對海報抄襲檢測的數據集，該成果將有助於保護設計作品的版權，同時支持設計教學中的重複性檢查，支持文化創意產業的良性發展。

數字化作品的廣泛傳播和前所未有的興趣（例如海報插圖作品、NFT），使得藝術設計作品面臨越來越多的抄襲風險，這嚴重影響了設計師的知識產權和創新行業的發展。與文字和代碼抄襲不同，設計作品主要以圖像為載體，抄襲模式和特征未知，導致了現有方法僅能實現粗略的相似/相同圖像檢索效果。如圖1所示，雖然一些基本的抄襲案例可以通過簡單的相似圖像檢索（A）來識別，但通常設計抄襲問題中常見的是設計關鍵對象、風格、背景（B），甚至還有拼貼和主題抄襲等複雜案例 (C)。

圖1 不同的海報設計作品抄襲手段

藝術設計作品是借鑒還是抄襲，在法律或專業層面進行判定都非常複雜和耗時耗力，且尚無可用的標准來輔助開發相關檢索工具。針對此挑戰，團隊結合交叉學科特色，與設計師通過探索性研究，提出了針對海報作品抄襲的評估標准。

圖2 對於海報設計作品抄襲標准的分析

與基於全局視覺特征的相似圖像檢查方法不同，該文章將概念和視覺信息聯合起來錶達海報的多維度特征。通過結合專業的設計知識，使得該方法適用於處理抄襲海報檢索任務。同時，團隊構建了一個帶有抄襲標注的大規模數據集，所提出的模型和機制實現了良好的抄襲圖像檢索效果。

圖3 抄襲圖像檢索機制

該創新成果為湖南大學設計藝術學院“新工科·新設計”教育教學改革創新取得的新成果之一。目前，基於該成果的藝術設計作品抄襲檢索工具正在同步開發，敬請關注！

論文以得到審稿結果，但尚未公開