【机器学习-西瓜书】更文挑战【Day1】：1.1 引言

前言

贵有恒，何必三更眠五更起
最无益，只怕一日曝十日寒

思维导图

本节通过3个生活中的例子，给出了机器学习的定义。

基于经验的判断

1. 傍晚微湿的路面、感到和风、天边有晚霞，可以推测出明天会是个好天气
2. 西瓜色泽青绿、根蒂蜷缩、敲声浊响，可以推测出是个正熟的好瓜
3. 学习上下足了功夫、弄清了概念、做好了作业，那么成绩一定差不了

以上是几个生活中人们根据以往积累的经验来预判结果的例子，只不过这个过程是由人来完成的，或者说是由人脑来完成的。

机器学习的定义

机器学习实际上就是让计算机来模拟或者实现人脑思考过程的学科，也即实现人类学习行为的学科。

人类通过经验预判结果，计算机则是根据数据产生模型。这里，计算机中的数据对应生活中的经验，模型对应结果。

机器学习需要输入大量的数据来学习，以便产生更加准确的模型。

本节完。