论文链接：https://proceedings.mlr.press/v162/huang22l/huang22l.pdf

本文基于置换敏感的聚合机制设计了一种强大而高效的图神经网络，它在保证表达能力的同时，先后借助近似置换不变性的思想与线性置换采样策略，显著降低了计算复杂度。如何利用置换敏感的图神经网络在表达能力上的天然优势，在表达能力和计算复杂度之间寻找均衡，将是未来富有前景的研究方向。