（一）性能实时监控平台搭建（Grafana+Influxdb+Jmeter）

前言

主要介绍使用Docker安装Grafana+Influxdb结合Jmeter搭建可视化监控平台

正文

• 使用Docker搭建influxdb数据库服务

• 创建influxdb容器

  • 命令：docker run -d --name influxdb-dsp --restart=always -p 8086:8086 -e "TZ=Asia/Shanghai" influxdb:1.8

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  进入容器创建一个atp数据库，用于存储我们的压测数据
  命令：docker exec -it my-influxdb /bin/bash

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• 到这里我们的influxdb数据库就搭建成功了。

• 使用Docker搭Grafana服务

• 创建Grafana容器

• 命令：docker run -d --name grafana-dsp --restart=always -p 3001:3000 -e "TZ=Asia/Shanghai" grafana/grafana

• 备注：本地已起grafana容器所以只能将对外端口改为3001

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• 访问Grafana服务
• 备注：默认密码都是admin/admin 

•  配置influx数据源

•  

    

• 配置jmeter压测数据的监控模板

•  说明：这里我们可以使用一些现成的jmeter监控模板，当然也可以自定义，作者这里就不自定义了，因为要写一些influxdb监控语句的sql，相对较为复杂，我们这里直接访问Dashboards | Grafana Labs这个grafana的模板地址，下载一个我们influxdb的jmeter监控模板，并导入我们的grafana。

• 监控面板模版百度网盘地址：链接: https://pan.baidu.com/s/138Pu9iyH34j9Xz-Pi6EAyg?pwd=brvr 提取码: brvr

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  上传Json模板文件

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• 最终的监控面板如下，这样我们配置好Jmeter压测服务，就可以在Grafana实时监控我们的各项压力测试指标了。

  

• 使用Jmeter做压力测试

•  本地已安装Jmeter所有就不演示安装步骤了。

• 安装教程：jmeter安装教程（mac） - 知乎

  配置压测步骤：

   

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• 点击开始，开始压测配置的接口

• 备注：需要将线程组循环次数勾选为永远

 访问Grafana，实时查看监测的各项性能指标

  查看influxdb数据库查看数据

 如果要重新测试，我们stop这次测试结果，先清理本次测试结构，再重新进行压测，具体的压测参数配置，可参考官网。 

结语

ok，到这里我们整个HTTP的性能实时监控测试平台搭建及演示就结束了，通过压测平台，我们就能实时的查看我们的压测结果，并根据压测结果，分析我们的接口性能，对我们的代码，服务器等做一些优化的参考。下期见。。。