使用R包skimr汇总统计量的优美展示

数据分析工作的第一步往往是要通过一些描述性的统计，获得对所分析的数据集必要的了解。对于这个任务，在R中有两个常常用到的传统函数，一个是str()，用于展示对象的内部结构，给出数据集中变量的概览；另一个是summary()，给出一些汇总统计量：

library(tidyverse)
str(diamonds)
summary(diamonds)
###结果略

本文要介绍的R包skimr，可以提供变量汇总统计量的更丰富和优美的展示方式。

skimr包的优点：

提供了比summary()更多的统计量，还允许用户添加新的统计量

可以处理更多的数据类型，并按照数据类型报告结果

可以使用knitr进行表格的渲染，且支持基于pillar包的spark_bar和spark_line，输出更美观的结果。

skimr包的核心函数是skim()，它的功能是处理（分组的）数据框，并在可能的情况下将其他类型的对象强制转换为数据框。skim()是作用在数据框的每一列上的，根据每一列（变量）的类型给出相应的统计量：