CDGA|工业互联网行业怎么做好数据治理?

目前，工业互联网行业快速发展下，企业面临着数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐、数据安全隐患等问题。
因此，数据治理对于工业互联网的发展至关重要。那么，工业互联网行业怎么做好数据治理呢？

其实，只有建立高效、全面、协同的数据治理体系，才能使数据可发现、可获得、可理解、可使用，才能促进工业互联网行业发展。可以从以下六个方面进行：

1、需要有战略指导。

从企业级视角出发，根据企业战略的需要，制定数据战略，从而保证数据管理是在正确的轨道上开展。

2、管理组织专业化。

需要有专职或专职虚职结合的组织开展数据治理工作，关键要有核心管理层的支持。

3、建立规范机制。

制定企业的数据治理制度、流程、考核等机制， 通过制度、流程、考核机制形成常态化数据治理生态。把治理的工作与信息化项目开展结合和融合，保证每一个项目中数据相关的内容是受治理的。

4、数据管理体系要体现业务价值。

把数据治理和业务价值实现紧密联系起来，比如决策的准确度，流程优化、效率提升、成本降低等。

5、统筹考虑数据质量提升。

工业企业数据量大，数据质量策略不能完全一样，必须将有限资源投入到关键数据上。因此，数据质量的提升要关注关键数据，比如战略决策数据、财务报告数据、市场发展数据等。只有采用全面统筹、重点突破、核心价值实现的理念，实现关键数据质量的提升，才能更好的做好数据质量管理工作。

6、技术支撑与管理重点配套

众所周知，数据治理是一项全面的持续化的工作，需要考虑数据标准、数据质量、数据安全、主数据、元数据、数据资产等技术工具的支撑。但是，我们又不可能一下子把工具配备齐全，因此在技术支撑方面就要结合公司战略重点和业务的重点工作进行建设。
工业互联网做好数据治理离不开数据治理人才，只有更多专业的数据治理人才加入，发挥所长，工业互联网的数据治理才能进行的更顺畅，取得有效成果。

为了解决社会对数据管理人才的紧迫需求，规范化数字要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项要求，DAMA中国决定建立一个长期的“数据人才”成长计划，面向个人开展培训认证。
为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”) DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证( CDMP )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。
重构后认证考试分为数据治理工程师( CDGA )和数据治理专家( CDGP )，DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年，获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。

【报考要求】

CDGA：专科及以上学历获得者；
CDGP：（*先获得CDGA证书才可以报考CDGP）
·博士学位获得者；
·硕士学位获得后，从事IT相关工作1年以上者；
·本科毕业后，从事IT相关工作3年以上者；
·专科毕业后，从事IT相关工作5年以上者。