APP自动化测试-Appium进阶

Appium进阶

触屏操作

TouchActions官方地址
appium2.0+ 触屏操作方法：待补充
appium官网文档

模拟来电

self.driver.make_gsm_call(‘5551234567’, GsmCallActions.CALL)

模拟来短信

self.driver.send_sms(‘555-123-4567’, ‘Hey lol’)

模拟网络切换

self.driver.set_network_connection(1)

截图

self.driver.get_screenshot_as_file(‘./photos/img.png’)

录屏

self.driver.start_recording_screen()
…
self.driver.stop_recording_screen()

自动化关键数据记录

• 行为日志
  使用 python 自带的 logging 模块
  使用 pytest.ini 配置日志开关与格式
  pytest.ini 文件配置日志级别，保存地址等内容。
  注意：windows系统 需要把中文 注释去掉。

[pytest]
;日志开关 true false
log_cli = true
;日志级别
log_cli_level = info
;打印详细日志，相当于命令行加 -vs
addopts = --capture=no
;日志格式
log_cli_format = %(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)
;日志时间格式
log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
;日志文件位置
log_file = ./log/test.log
;日志文件等级
log_file_level = info
;日志文件格式
log_file_format = %(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)
;日志文件日期格式
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S

import codecs

def ReadFile(filePath, encoding="utf-8"):
    with codecs.open(filePath, "r", encoding) as f:
        return f.read()

def WriteFile(filePath, u, encoding="gbk"):
    with codecs.open(filePath, "w", encoding) as f:
        f.write(u)

def UTF8_2_GBK(src, dst):
    content = ReadFile(src, encoding="utf-8")
    WriteFile(dst, content, encoding="gbk")

UTF8_2_GBK('pytest_utf8.ini', 'pytest.ini')

• 截图

方法名	描述
get_screenshot_as_file(filename)	保存图片为.png 格式，filename 图片路径
save_screenshot(filename)	保存图片为.png 格式，filename 图片路径
get_screenshot_as_png()	保存图片为二进制格式
get_screenshot_as_base64()	将图片保存为 base64 格式。通常用在 html 里添加截图

• 页面源码
  通过获取页面源码，分析页面的 dom 结构
  driver.page_source
  打印当前页面为xml
  print(self.driver.page_source)

自动化测试实战

思路：

• 梳理测试用例：梳理用例流程、前置后置
• 构造po模型：创建页面相关的类和方法
• 编写测试用例：根据业务逻辑编写、链式调用
• 填充具体实现：实现的时候BasePage进行封装
• 优化用例：封装样板代码、提取页面元素、添加起始页面的url。。

PO 模型类图，分为三层：

• 具体业务层
• 公共业务层
• 和业务无关的公共方法层
  

app 弹窗异常处理

运行过程中不定时弹框：广告、升级提示、短信、、、、弹框不是bug
try：
find
except：
处理异常逻辑
异常逻辑：黑名单机制，遍历黑名单，如果发现黑名单弹框，则点掉，继续执行find方法；如果达到最大查找次数，还是异常，则抛出NoSuchException错误信息。

装饰器
对原有函数的功能增强
不改变原有函数的逻辑
使代码更简洁、易维护

测试框架

打造测试框架的需求与价值

领域模型适配：封装业务实现，实现业务管理
提高效率：降低用例维护成本，提高执行效率
增强功能：解决已有框架不满足的情况

自动化框架应具备的功能

支持管理用例，运行用例
支持查找元素/定位元素，对元素/页面 进行各种操作（点击，滑动，输入等等）
支持生成测试报告
能够实现功能的复用，（比如登录，搜索等）
当页面有异常弹框的时候，可以进行有效的处理
当用例失败，需要添加失败时的日志，截图，等信息，放在测试报告中
多设备并发
支持平台化
…

自动化测试框架实现

功能	实现
管理用例，运行用例	pytest
查找元素/定位元素	Appium
测试报告	Allure
功能复用	PO 实现
异常弹框	编写代码
失败时的日志，截图	编写代码
多设备并发	selenium grid
平台化	VUE+FLASK/Django

项目结构

为什么要封装框架？复用*平台化*

增强功能

• 异常处理（弹窗黑名单）

• 日志记录\运行日志记录\错误日志记录

• 报告生成:
  异常日志
  异常截图
  测试用例步骤
  测试描述
  bug，issue 关联
  用例分类（feature，story，step 等）

pip install allure-pytest
pytest test_xxx.py --alluredir=./result
allure serve ./result

• 参数化与数据驱动:
  支持支持测试用例 / 步骤层级的参数化驱动配置
  配置方式包括三个部分
  参数定义（指定名字）
  数据源指定（指定 yaml 文件 /或者其它格式文件）
  数据源准备（无论是从线上环境 捞的数据，还是自己创建的测试数据）

减少冗余代码\集中管理测试数据\便于维护

• 总结
  自动化测试框架应具备的功能
  自动化测试框架优化（在 PO 的基础上，添加异常处理，日志，报告 ，截图，参数化与数据驱动等）逐步的将框架完善