Redis持久化-AOF

AOF（Append Only File）

以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件 但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作

Aof保存的是 appendonly.aof 文件

配置

 

appendonly no # 是否以append only模式作为持久化方式，默认使用的是rdb方式持久化，这

种方式在许多应用中已经足够用了

appendfilename "appendonly.aof" # appendfilename AOF 文件名称

appendfsync everysec # appendfsync aof持久化策略的配置

# no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快。

# always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘。

# everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。

No-appendfsync-on-rewrite #重写时是否可以运用Appendfsync，用默认no即可，保证数据安

全性

Auto-aof-rewrite-min-size # 设置重写的基准值

Auto-aof-rewrite-percentage #设置重写的基准值

AOF 启动/修复/恢复

正常恢复：

• 启动：设置Yes，修改默认的appendonly no，改为yes
• 将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录（confifig get dir）
• 恢复：重启redis然后重新加载

异常恢复：

• 启动：设置Yes
• 故意破坏 appendonly.aof 文件！
• 修复： redis-check-aof --fix appendonly.aof 进行修复
• 恢复：重启 redis 然后重新加载

Rewrite

是什么：

AOF 采用文件追加方式，文件会越来越大，为避免出现此种情况，新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis 就会启动AOF 文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集，可以使用命令 bgrewriteaof ！

重写原理：

AOF 文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写（也是先写临时文件最后再

rename），遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，这点和快照有点类似！

触发机制：

Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的已被且文件大于64M的触发。

优点和缺点

优点：

1. 每修改同步：appendfsync always 同步持久化，每次发生数据变更会被立即记录到磁盘，性能较差但数据完整性比较好
2. 每秒同步： appendfsync everysec 异步操作，每秒记录 ，如果一秒内宕机，有数据丢失
3. 不同步： appendfsync no 从不同步

缺点：

1. 相同数据集的数据而言，aof 文件要远大于 rdb文件，恢复速度慢于 rdb。
2. Aof 运行效率要慢于 rdb，每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同。

小总结

总结 

1. RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储
2. AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
3. 只做缓存，如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化
4. 同时开启两种持久化方式
   1. 在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
   2. RDB 的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢？作者建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有AOF可能潜在的Bug，留着作为一个万一的手段。
5. 性能建议
   1. 因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留 save 900 1 这条规则。
   2. 如果Enable AOF ，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了，代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上，默认超过原大小100%大小重写可以改到适当的数值。
   3. 如果不Enable AOF ，仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以，能省掉一大笔IO，也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。