最新完整代码：使用word2vec预训练模型进行增量训练（两种保存方式对应的两种加载方式）适用gensim各种版本

两种方式加载预训练模型（保存方式不一样，加载方式也不一样）

以腾讯训练的100为word2vec small版本为例

word2vec预训练模型下载
腾讯：https://ai.tencent.com/ailab/nlp/en/embedding.html (100维)
github中文词向量: https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors （64维度的）

1. save_word2vec_format保存的方式：

model = word2vec.KeyedVectors.load_word2vec_format(
        fname=r'new_model.model', binary=True)

2. wv_word2model.save和wv_word2model.wv.save保存的方式ÿ