MATLB|可视化学习（plot和bar）

目录

1 概述

2 线图plot

2.1 创建线图

2.2 绘制多个线条

2.3 利用矩阵创建线图

2.4 指定线型

2.5 指定线型、颜色和标记

2.5 在特定的数据点显示标记

2.6 指定线宽、标记大小和标记颜色

2.7 添加标题和轴标签

2.8 Linestyle -线型

2.9 Marker -标记符号

2.10 Color -线条颜色

 3 条形图bar 

3.1 创建条形图

3.2 指定条形位置

3.3 指定条形宽度

3.4 显示条形组

3.5 显示堆叠条形图

3.6 显示具有负数据的堆叠条形

3.7 指定分类数据

3.8 指定条形颜色

3.9 指定条形和轮廓颜色

 

1 概述

科研中经常需要画图，这一次，我们详细对制图进行讲解。

2 线图plot

2.1 创建线图

将 x 创建为由 0 和 2π 之间的线性间隔值组成的向量。在各值之间使用递增量 π/100。将 y 创建为 x 的正弦值。创建数据的线图。

x = 0:pi/100:2*pi;
y = sin(x);
plot(x,y)

                  

2.2 绘制多个线条

将 x 定义为 100 个介于 −2π 和 2π 之间的线性间隔值。将 y1 和 y2 定义为 x 的正弦和余弦值。创建上述两个数据集的线图。

x = linspace(-2*pi,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

figure
plot(x,y1,x,y2)

                        

2.3 利用矩阵创建线图

将 Y 定义为 magic 函数返回的 4×4 矩阵。

Y = magic(4)

Y = 4×4

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

创建 Y 的二维线图。MATLAB将矩阵的每一列绘制为单独的线条。

figure
plot(Y)

                 

2.4 指定线型

绘制三条正弦曲线，每条曲线之间存在较小的相移。第一条曲线使用默认的线型。为第二条曲线指定虚线样式，为第三条曲线指定点线样式。

x = 0:pi/100:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = sin(x-0.25);
y3 = sin(x-0.5);

figure
plot(x,y1,x,y2,'--',x,y3,':')

            

MATLAB按默认的色序循环使用线条颜色。

2.5 指定线型、颜色和标记

绘制三条正弦曲线，每条曲线之间存在较小的相移。第一条正弦曲线使用绿色线条，不带标记。第二条正弦曲线使用蓝色虚线，带圆形标记。第三条正弦曲线只使用青蓝色星号标记。

x = 0:pi/10:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = sin(x-0.25);
y3 = sin(x-0.5);

figure
plot(x,y1,'g',x,y2,'b--o',x,y3,'c*')

                       

2.5 在特定的数据点显示标记

通过指定标记符号并将 MarkerIndices 属性设置为名称-值对组，创建一个线图并每隔四个数据点显示一个标记。

x = linspace(0,10);
y = sin(x);
plot(x,y,'-o','MarkerIndices',1:5:length(y))

                     

2.6 指定线宽、标记大小和标记颜色

创建线图并使用 LineSpec 选项指定带正方形标记的绿色虚线。使用 Name,Value 对组来指定线宽、标记大小和标记颜色。将标记边颜色设置为蓝色，并使用 RGB 颜色值设置标记面颜色。

x = -pi:pi/10:pi;
y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));

figure
plot(x,y,'--gs',...
    'LineWidth',2,...
    'MarkerSize',10,...
    'MarkerEdgeColor','b',...
    'MarkerFaceColor',[0.5,0.5,0.5])

                

2.7 添加标题和轴标签

使用 linspace 函数将 x 定义为 0 到 10 之间 150 个值组成的向量。将 y 定义为 x 的余弦值。

x = linspace(0,10,150);
y = cos(5*x);

 创建余弦曲线的二维线图。使用 RGB 颜色值将线条颜色更改为蓝绿色。使用 title、xlabel 和 ylabel 函数为图形添加标题和轴标签。

figure
plot(x,y,'Color',[0,0.7,0.9])

title('2-D Line Plot')
xlabel('x')
ylabel('cos(5x)')

                  

2.8 Linestyle -线型

线型、标记和颜色，指定为包含符号的字符向量或字符串。符号可以按任意顺序显示。您不需要同时指定所有三个特征（线型、标记和颜色）。例如，如果忽略线型，只指定标记，则绘图只显示标记，不显示线条。

示例： '--or' 是带有圆形标记的红色虚线

2.9 Marker -标记符号

标记符号，指定为下表中列出的值之一。默认情况下，对象不显示标记。指定标记符号可在每个数据点或顶点添加标记。

2.10 Color -线条颜色

线条颜色，指定为 RGB 三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或短名称。

对于自定义颜色，请指定 RGB 三元组或十六进制颜色代码。

• RGB 三元组是包含三个元素的行向量，其元素分别指定颜色中红、绿、蓝分量的强度。强度值必须位于 [0,1] 范围内，例如 [0.4 0.6 0.7]。

• 十六进制颜色代码是字符向量或字符串标量，以井号 (#) 开头，后跟三个或六个十六进制数字，范围可以是 0 到 F。这些值不区分大小写。因此，颜色代码 '#FF8800' 与 '#ff8800'、'#F80' 与 '#f80' 是等效的。

• 示例： 'blue'

  示例： [0 0 1]

  示例： '#0000FF'

此外，还可以按名称指定一些常见的颜色。下表列出了命名颜色选项、等效 RGB 三元组和十六进制颜色代码。

以下是 MATLAB 在许多类型的绘图中使用的默认颜色的 RGB 三元组和十六进制颜色代码。

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 3 条形图bar 

3.1 创建条形图

y = [75 91 105 123.5 131 150 179 203 226 249 281.5];
bar(y)

       

3.2 指定条形位置

指定沿 x 轴的条形位置。

x = 1900:10:2000;
y = [75 91 105 123.5 131 150 179 203 226 249 281.5];
bar(x,y)

            

3.3 指定条形宽度

将各条形的宽度设置为各条形可用总空间的 40%。

y = [75 91 105 123.5 131 150 179 203 226 249 281.5];
bar(y,0.4)

                  

3.4 显示条形组

显示四个条形组，每一组包含三个条形。

y = [2 2 3; 2 5 6; 2 8 9; 2 11 12];
bar(y)

        

3.5 显示堆叠条形图

为矩阵中的每一行显示一个条形。每个条形的高度是行中各元素之和。

y = [2 2 3; 2 5 6; 2 8 9; 2 11 12];
bar(y,'stacked')

                 

3.6 显示具有负数据的堆叠条形

将 x 定义为一个包含三个年份值的向量。将 y 定义为包含负值和正值组合的矩阵。在条形图中显示这些值。

x = [1980 1990 2000];
y = [15 20 -5; 10 -17 21; -10 5 15];
bar(x,y,'stacked')

                        

3.7 指定分类数据

指示条形图类别的一种方法是将 X 指定为分类数组。bar 函数使用经过排序的类别列表，因此条形的显示顺序可能与您预期的有所不同。要保留顺序，请调用 reordercats 函数。

将 X 定义为分类数组，并调用 reordercats 函数来指定条形的顺序。然后将 Y 定义为条形高度向量，并显示条形图。

X = categorical({'Small','Medium','Large','Extra Large'});
X = reordercats(X,{'Small','Medium','Large','Extra Large'});
Y = [10 21 33 52];
bar(X,Y)

             

3.8 指定条形颜色

使用红色条形创建一个条形图。

y = [75 91 105 123.5 131 150 179 203 226 249 281.5];
bar(y,'r')

                  

3.9 指定条形和轮廓颜色

使用 RGB 三元组设置条形内部颜色和轮廓颜色。设置条形轮廓的宽度。

y = [75 91 105 123.5 131 150 179 203 226 249 281.5];
bar(y,'FaceColor',[0 .5 .5],'EdgeColor',[0 .9 .9],'LineWidth',1.5)