当前位置：网站首页>R语言使用rpart包构建决策树模型、选择合适的树大小(复杂度)检查决策树对象的cptable内容（树的大小由分裂次数定义、预测误差）、使用plotcp函数可视化决策树复杂度参数与交叉验证错误的关系

R语言使用rpart包构建决策树模型、选择合适的树大小(复杂度)检查决策树对象的cptable内容（树的大小由分裂次数定义、预测误差）、使用plotcp函数可视化决策树复杂度参数与交叉验证错误的关系

2022-06-10 09:34:00 【Data+Science+Insight】

版权声明
本文为[Data+Science+Insight]所创，转载请带上原文链接，感谢
https://habit.blog.csdn.net/article/details/122905449