《自然语言处理实战入门》---- 文本样本扩展小技巧：使用回译技术进行样本增强

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回译技术

所谓回译，就是将一种语言的语料翻译为另一种语言，然后再翻译回来的方法。对回译回来的文本，检查其是否与源文档相同，完全相同的话可以抛弃，否则留用。

这种方法在增强文本相似数据集时很有用，尤其是从无到有的构建文本相似数据集。

优点：回译之后的文本在语法结构、选词用词等方面进行了丰富的变换，目前的翻译技术比较成熟，可以提供较高质量的增强数据。

回译，又称为“还原翻译”或“反向翻译”，英文叫Back Translation。意思就是把A语言翻译成B语言，然后在脱离A语言影响的基础上，再把B语言“往回”翻译成A语言，一般用于校对和检查。举个例子便于理解：

源语言： The patient is a senior in local high school.

目标语言： 患者是一名本地高中的高四学生。

回译： The patient is in his fourth year of local high school.

这里通过对比回译和源语言，发现目标语言的“高四”显然不适合国内语境，因为中国的三年高中学制和北美的四年是不一样的，进而可以