pandas的to_sql函数使用

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1.引入相关库函数

2.使用pandas的to_sql将data数据写入到mysql

3.查看mysql是否写入成功

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1.引入相关库函数

import pandas as pd
import pymysql

2.使用pandas的to_sql将data数据写入到mysql

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to_sql()内置参数:
    name      : 写入到mysql的表名
    con       ：连接地址
    if_exists : 追加方式 （可选参数{‘fail’, ‘replace’, ‘append’}，默认fail）
    index     : 是否将data的index和数据一块写入到mysql （可选参数{‘True’，‘False’},默认为True）
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'''
account : 主机名
password: 密码
port    : 端口号
dbName  : 库名
'''

# 获取engine
url = f'{account}:{password}@{host}:{port}/{dbName}?charset=utf8'
con = 'mysql+pymysql://' + url

# data为pandas的dataframe数据对象
data.to_sql(name='sql_demo', con=con, if_exists='append', index=False)

 

3.查看mysql是否写入成功

        根据配置文件信息，使用sql工具连接mysql，点击对应的库下面查找我们写入的表就可以了。