智能恒等于推荐系统

在这里插入代码片

如图所示 人类语言 和 聊天能力 以及各种行为都是推荐系统 推荐的结果
当某事发生人脑推荐系统就会给你推荐最佳的已知解决方案。

比如 你在和朋友聊天的时候就会通过，你的性格特点朋友的性格特点，人物关系当前情感状态
等一系列信息，包括时间地点等信息，进行对话内容推荐以及回话推荐。

相对于目前的深度学习出来的网络来说只要是一个独立的网络就不可能完成超越人脑的智能
原因很简单就是，神经网络的本身决定的，神经网络就是一个一一对应关系的输入输出函数
每个唯一输入定会有唯一的输出
而人脑则不是，人脑会根据不同时间地点等各种因素，输出不同的结果。但是多个神经网络组合成的深度推荐系统则可以做到不同的因素，输出不同的结果。
推荐系统的目的和人脑 输入输出目标是一致的。

人类一出生，基本能力是具备的只不过，冷启动不了所以只能模仿和学习，不断的积累参考信息的复杂性。当积累到一定程度了方可以根据你的经历不断的推荐各种行为和人生。

那么人脑的最小单元也是推荐系统。

目前的聊天软件缺乏的就是一个推荐的能力。

深度推荐聊天机器人才是智能体