当前位置：网站首页>opencv视频处理入门

opencv视频处理入门

2022-06-09 00:34:00 【51CTO】

文章目录

从相机捕捉视频
从相机捕捉图片

从相机捕捉视频

需要创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或者一个视频文件名。

       
       import 
       
       cv2 
       
       as 
       
       cv
       
       cap 
       
       = 
       
       cv.
       
       VideoCapture(
       
       0) 
       
       #0代表一个摄像头
       
       print(
       
       cap.
       
       isOpened())
       
       # 声明编码器和创建 VideoWrite 对象
       
       fourcc 
       
       = 
       
       cv.
       
       VideoWriter_fourcc(
       
       *
       
       'XVID')
       
       out 
       
       = 
       
       cv.
       
       VideoWriter(
       
       'output.mp4',
       
       fourcc, 
       
       20.0, (
       
       640,
       
       480))
       
       while(
       
       cap.
       
       isOpened()):
       
       ret, 
       
       frame 
       
       = 
       
       cap.
       
       read()
       
       if 
       
       ret
       
       ==
       
       True:
       
       # 写入帧
       
       out.
       
       write(
       
       frame)
       
       cv.
       
       imshow(
       
       'frame',
       
       frame)
       
       if 
       
       cv.
       
       waitKey(
       
       0) 
       
       & 
       
       0xFF 
       
       == 
       
       ord(
       
       'q'):
       
       break
       
       else:
       
       break
       
       # 释放已经完成的工作
       
       cap.
       
       release()
       
       out.
       
       release()
       
       cv.
       
       destroyAllWindows()
      
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.

运行后就会自动保存每一帧合成视频。

cv.VideoCapture(0) 参数0代表一个摄像头，1则两个摄像头，笔记本只有一个摄像头。这里也可以传参视频，不仅仅是摄像头。
cap.read() 返回一个 bool 值(True/False)。如果加载成功，它会返回True。ret: 布尔值;
frame: 图像的三维矩阵;
这样 ret 存储布尔值, frame 存储图像。

cap.isOpened() 检查是否初始化。

从相机捕捉图片

按q退出，s保存图片为test.jpg

       
       import 
       
       cv2
       
       cap 
       
       = 
       
       cv2.
       
       VideoCapture(
       
       0)  
       
       #摄像头开启，也可以传入mp4
       
       # 相机的默认帧大小在Windows或Ubuntu中将为640x480
       
       # cap.isOpened() 返回 true/false, 检查摄像头初始化是否成功
       
       print(
       
       cap.
       
       isOpened())
       
       # cap.read()
       
       ""
       
       " 
       
       返回两个值
       
       先返回一个布尔值, 
       
       如果视频读取正确, 
       
       则为 
       
       True, 
       
       如果错误, 
       
       则为 
       
       False; 
       
       也可用来判断是否到视频末尾;
       
       再返回一个值, 
       
       为每一帧的图像, 
       
       该值是一个三维矩阵;
       
       通用接收方法为: 
       
       ret,
       
       frame 
       
       = 
       
       cap.
       
       read();
       
       ret: 
       
       布尔值;
       
       frame: 
       
       图像的三维矩阵;
       
       这样 
       
       ret 
       
       存储布尔值, 
       
       frame 
       
       存储图像;
       
       若使用一个变量来接收两个值, 
       
       如:
       
       frame 
       
       = 
       
       cap.
       
       read()
       
       则 
       
       frame 
       
       为一个元组, 
       
       原来使用 
       
       frame 
       
       处需更改为 
       
       frame[
       
       1]
       
       ""
       
       "
       
       while 
       
       cap.
       
       isOpened():
       
       ret_flag, 
       
       img_camera 
       
       = 
       
       cap.
       
       read()
       
       #摄像头图片大小
       
       # print("height: ", img_camera.shape[0])
       
       # print("width: ", img_camera.shape[1])
       
       # print('\n')
       
       cv2.
       
       imshow(
       
       "camera", 
       
       img_camera)
       
       # 每帧数据延时 1ms, 延时为0, 读取的是静态帧
       
       k 
       
       = 
       
       cv2.
       
       waitKey(
       
       1)
       
       # 按下 's' 保存截图
       
       if 
       
       k 
       
       == 
       
       ord(
       
       's'):
       
       cv2.
       
       imwrite(
       
       "test.jpg", 
       
       img_camera)
       
       # 按下 'q' 退出
       
       if 
       
       k 
       
       == 
       
       ord(
       
       'q'):
       
       break
       
       # 释放所有摄像头
       
       cap.
       
       release()
       
       # 删除建立的所有窗口
       
       cv2.
       
       destroyAllWindows()
      
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.