慢查询如何优化？（实战慢查询）

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1. 数据库中设置SQL慢查询

windows中是 my.ini 文件
linux和MacOs中是 my.cnf 文件
开启慢查询日志
5.5以上版本
slow_query_log=1
slow-query-log-file=/www/server/data/mysql-slow.log
long_query_time=1

2. 分析慢查询日志

直接分析慢查询日志，
mysql使用explain + sql语句进行模拟优化器来执行分析。
oracle使用explain plan for + sql语句进行模拟优化器来执行分析。

table | type | possible_keys | key |key_len | ref | rows | Extra EXPLAIN列的解释：
table 显示这一行的数据是关于哪张表的
type 这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
rows 显示需要扫描行数
key 使用的索引

3. 常见的慢查询优化

是否有无使用索引，如果没有使用那必然慢，如果使用了：

3.1 索引没起作用的情况

1. 使用了like模糊查询，查询条件中第一个字符为 “ % ” ，索引不会起作用，只有“ % ”字符不在第一个位置时才会起作用。
2. 使用多列索引的查询语句，一个索引最多可以包含16个字段，但是只有第一个字段的时候，这个索引才会生效。

3.2 分拆关联查询

 SELECT * FROM tag 

        JOIN tag_post ON tag_id = tag.id

        JOIN post ON tag_post.post_id = post.id

        WHERE tag.tag = 'mysql';

 

        分解为：

 

        SELECT * FROM tag WHERE tag = 'mysql';

        SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id = 1234;

        SELECT * FROM post WHERE post.id in (123,456,567);

3.4 limit偏移量过大

Mysql下 使用limit
select * from tabl limit 1000,10 0.17s
select * from tabl limit 10000,10 0.12s
select * from tabl limit 100000,10 0.97s
select * from tabl limit 1000000,10 1.66s
select * from tabl limit 10000000,10 8.56s
越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

索引的结构（B+树）有一个特性，就是叶子节点之间依靠双向链表连接，这个特性主要是针对范围查询做的优化，因此在进行分页查询的时候，我们会直接通过链表进行查询，问题就出在了这里，由于页码过大，而且查询字段过多，每次查询时候需要回表，所以链表在遍历的时候时间过长，造成了性能瓶颈。

3.4.1 解决方案

使用索引查询id
select id from tabl limit 10000000,10 1.3s
在sql中先分页查询到id（不需回表查询速度较快），然后在进行表关联进行分页查询
select table.* from table_name as table inner join ( select id from table limit 3000000,10 ) as tmp on tmp.id=table.id;
或者直接通过主键id进行搜索数据。

3.3 分库分表

1. 水平分表： 是将一张表的字段拆分到两张表上，从而达到单表数据存储量降低的目的。
2. 垂直分表： 是单表数据过多后，会导致数据查询时候读盘次数增加，从而查询效率降低，这时候就考虑将数据分到多张表上。这里分拆使用分桶就行，将拆分键进行一定的算法（比如：hash运算后按照分表数取模），最终落到某张表中。

分库：一个数据库有最大连接数，如果超过了这个连接数，在高并发情况下就需要考虑分库，参考每秒查询率，QPS queries-pre-seconds。

3.4 使用专业查询的中间件 ES

如果是在查询效率提升不上去，就考虑更换查询中间件吧，使用大数据的处理方式，比如，落ElasticSearch查询。

4. 实战慢查询

4.1 首先查看是否开启了慢查询日志 slow-query-log

SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';

4.2 没开启的话就开启

mysql> set global slow_query_log=1;
查看慢查询判定时间
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';

修改为3秒
mysql> set global long_query_time=3;
重新连接后修改成功

4.3 测试慢查询

select sleep(4);

4.4 查看慢查询日志

找到了对应语句

4.5 explain 进行找到对应连接类型

可以看到连接类型是主键id 是最快的const类型，并且只有一行rows需要检索。

4.6 可以查看慢查询出现了多少次

mysql> show global status like '%Slow_queries%';

如有错误欢迎指正