MySQL慢查询记录

慢查询日志：MySQL慢查询日志记录下所有执行超过long_query_time时间的SQL语句，帮你找到执行慢的SQL，方便我们对这些SQL进行优化。慢查询日志的配置：

默认情况下，mysql没有启用慢查询日志。

[[email protected] ~]# mysql -u root -p

mysql> show variables like '%slow%';

+------------------------------------+------------------------------+

| Variable_name                      | Value                        |

+------------------------------------+------------------------------+

| log_slow_admin_statements          | OFF                          |

| log_slow_filter                    |                              |

| log_slow_rate_limit                | 1                            |

| log_slow_rate_type                 | session                      |

| log_slow_slave_statements          | OFF                          |

| log_slow_sp_statements             | ON                           |

| log_slow_verbosity                 |                              |

| max_slowlog_files                  | 0                            |

| max_slowlog_size                   | 0                            |

| slow_launch_time                   | 2                            |

| slow_query_log                     | OFF                          |

| slow_query_log_always_write_time   | 10.000000                    |

| slow_query_log_file                | /var/lib/mysql/rh64-slow.log |

| slow_query_log_timestamp_always    | OFF                          |

| slow_query_log_timestamp_precision | second                       |

| slow_query_log_use_global_control  |                              |

+------------------------------------+------------------------------+

16 rows in set (0.01 sec)1、可以配置my.cnf文件，服务启动时自动配置

[[email protected] ~]# cat /etc/my.cnf

重启server后，查看：

mysql> show variables like '%slow%';

2、在系统中配置slow-query-log

mysql> set @@global.slow_query_log = on;

mysql> show variables like '%slow%';

3、查看慢查询日志信息

[[email protected] mysql]# tail rh64-slow.log

记录没有使用索引的语句：

mysql> set @@global.log_queries_not_using_indexes=on;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

测试：

mysql> select count(*) from emp1 where empno=7788;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|   688128 |

+----------+

1 row in set (4.03 sec)[[email protected] mysql]# tail rh64-slow.log

4、通过mysqldumpslow工具查看慢查询日志

[[email protected] mysql]# mysqldumpslow

[[email protected] mysql]# mysqldumpslow --help

[[email protected] mysql]# mysqldumpslow rh64-slow.log

按照平均锁定时间进行排序，查找前10名：

[[email protected] mysql]# mysqldumpslow -s al -n 10 rh64-slow.log

Reading mysql slow query log from rh64-slow.log

Count: 3  Time=0.00s (0s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=0.0 (0), root[root]@localhost

# Schema: prod  Last_errno: N  Killed: N

# Query_time: N.N  Lock_time: N.N  Rows_sent: N  Rows_examined: N  Rows_affected: N

# Bytes_sent: N

SET timestamp=N;

insert into emp1 select * from emp1

Count: 1  Time=0.00s (0s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=0.0 (0), root[root]@localhost

# Schema: prod  Last_errno: N  Killed: N

# Query_time: N.N  Lock_time: N.N  Rows_sent: N  Rows_examined: N  Rows_affected: N

# Bytes_sent: N

use prod;

SET timestamp=N;

insert into emp1 select * from emp1

Count: 1  Time=0.00s (0s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=0.0 (0), root[root]@localhost

# Schema: prod  Last_errno: N  Killed: N

# Query_time: N.N  Lock_time: N.N  Rows_sent: N  Rows_examined: N  Rows_affected: N

# Bytes_sent: N

SET timestamp=N;

select count(*) from emp1 where empno=N
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42347763/article/details/113276922