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MySQL笔记1(数据库的好处,数据库的概念,数据库的特点,MySQL的启动,数据模型,SQL)
2022-07-30 20:32:00 【明灭18】
MySQL
数据库的好处
- 实现数据持久化
- 使用完整的管理系统统一管理,易于查询
数据库的概念
- DB——数据库(database),存储数据的仓库,它保存了一系列有组织的数据
- DBMS——数据库管理系统(Database Management System),数据库是通过DBMS创建和操作的容器
- SQL——结构化查询语言(Structure Query Language),专门用来与数据库通信的语言
- SQL优点:
数据库的特点
- 将数据放到表中,表再放到库中
- 一个数据库中可以有多个表,每个表都有一个的名字,用来标识自己。表名具有唯一性
- 表具有一些特性,这些特性定义了数据在表中如何存储,类似Java中的”类“的设计
- 表由列组成,我们也称为字段,所有的表都是由一个或多个列组成的,每一列类似Java中的”属性“
- 表中的数据是按行存储的,每一行类似于Java的对象
MySQL的启动
- 右下角window搜索cmd以管理员身份打开
客户端连接:
方式一:
点击最后一个,打开后输入密码即可
方式二:
配置环境变量,打开电脑的高级属性,找到
将C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin加入到里面即可
数据模型
- 关系型数据库
- 数据模型
SQL
1、SQL的通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议用大写
- 注释:
2、SQL的分类
3、DDL(Data Definition Language)
(1)数据库操作
- 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
查询所有数据库:
创建数据库:
创建指定字符集数据库:
删除数据库:
使用数据库以及查询当前数据库:
(2)表操作
1、查询
查询当前数据库里的所有表:
查询表结构:
查询指定表的建表语句:
2、创建
创建表:
3、数据类型及案例
- MySQL中的数据类型由很多,主要分为三类:数值类型,字符串类型,日期时间类型
(1)数值类型
精度与标度,如123.45的精度为五位,标度为小数点后两位
- 案例:年龄和分数应用的数值类型
age TINYINT UNSIGNED
score double(4,1) 4表示总长为4位,1表示小数后为一位
(2)字符串类型
定长字符串和变长字符串:
如char(10)和varchar(10),char(10)如果你存储一个字符但是还是占用10个字符的空间,其他空间会使用空格补位,但是性能好;而varchar(10),存储一个字符就是占用一个字符的空间,相对于char性能较差。案例:用户名和性别使用的字符串类型
username varchar(50)
gender char(1)
(3)日期时间类型
- 案例:描述生日
birthday date
(4)使用正确数据类型的案例
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
4、修改
(1)添加字段
alter table emp add nickname varchar(20) comment 昵称';
(2)修改数据类型,修改字段名和字段类型
alter table emp change nickname username varchar(30) comment '用户名';
(3)删除字段
alter table emp drop username;
(4)修改表名
alter table emp rename to employee;
5、删除
(1)删除表,删除指定表并重新创建该表
- 第二种重新创建的表里面没有数据
4、DML(Data Manipulation Language)
- 全称Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作
(1)添加数据
注意:
insert into employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate) values(1,'1','ITcast','男',10,'123456789012345678','2001-01-01');
select * from employee;//查看表中的数据
insert into employee values (2,'2','帐务局','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');
insert into employee values (3,'3','士大夫','男',38,'123456779012345670','2006-01-01'),(4,'4','杂技','女',48,'12545679012345670','2006-02-01');
(2)修改数据
注意:
update employee set name = 'itname' where id = 1;
update employee set name = '小昭',gender = '女' where id = 1;
update employee set entrydate = '2008-01-01' ;
(3)删除数据
注意:
-- 删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女';
-- 删除所有员工
delete from employee;
5、DQL(Data Query Language)
- 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
- 查询关键字: SELECT
(1)语法
(2)基本查询
-- 基本查询
-- 1、查询指定字段name,workno,age 返回
select name,workno,age from emp;
-- 2、查询所有字段返回
select * from emp;-- 在实际工作中不要写*。效率低
-- 3、查询所有员工的工作地址,起别名
select workadress as '工作地址' from emp;
-- 省略as
select workadress '工作地址' from emp;
-- 4、查询所有公司员工的上班地址,不要重复
select distinct workadress '工作地址' from emp;
(3)条件查询
1、语法:
2、条件:
-- 条件查询
-- 1、查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
-- 2、查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
-- 3、查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
-- 4、查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
-- 5、查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
-- 6、查询年龄不等于88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
-- 或者
select * from emp where age <> 88;
-- 7、查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <=20;
select * from emp where age >= 15 and age <=20;
select * from emp where age between 15 and 20;
-- 8、查询性别为 女 且年龄小于25的员工信息
select * from emp where gender ='女' and age < 25;
-- 9、查询年龄等于 18 或20 或40的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
-- 10、查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';
-- 11、查询身份证号最后一位是x的员工信息
select * from emp where idcard like '%x';
select * from emp where idcard like '_________________x';
(4)聚合函数
1、介绍
- 将一列数据作为一个整体,进行纵向运算
2、常见的聚合函数
3、语法
4、注意:null值不参加所有聚合函数的运算
(5)分组查询
1、语法
-- 分组查询
-- 1、根据性别分组,统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;
-- 2、根据性别分组,统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;
-- 3、查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workadress,count(*) workadress_count-- 起别名,将count(*)变为workadress_count
from emp where age<45 group by workadress having count(*) >= 3;
(5.1)where和having的区别
- 执行时机不同,where是分组之前进行过滤,不满足where的条件,不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤
- 判断条件不同,where不能对聚合函数进行判断,而having可以
(6)排序查询
1、语法
2、排序方式
3、注意
-- 排序查询
-- 1、根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc ;
-- 可省略asc
select * from emp order by age ;
-- 降序
select * from emp order by age desc ;
-- 2、根据入职时间,对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc ;
-- 3、根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc ,entrydate desc ;
(7)分页查询
1、语法
2、注意
-- 分页查询
-- 1、查询第一页的员工数据,每页展示十条记录
select * from emp limit 0,10;
-- 省略
select * from emp limit 10;
-- 2、查询第二页的员工数据,每页展示十条记录------>起始索引=(页码-1)*页展示记录
select * from emp limit 10,10;
(8)案例练习
-- 案例练习
-- 1、查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
-- 2、查询性别为 男,年龄再 20-40之间(包含)以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40 )and name like '___';
-- 3、统计员工表中,年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数
select gender,count(*) from emp where age<60 group by gender;
-- 4、查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,对查询结果按年龄进行升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from emp where age<=35 order by age asc ,entrydate desc ;
-- 5、查询性别为男,年龄再20-40之间(包含)以内的前五个员工的信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 5;
(9)执行顺序
以下是编写顺序:
以下是执行顺序:
根据此代码可判断执行顺序,起别名的方式
6、DCL(Data Control Language)
- 数据控制语言,用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限
(1)管理用户
注意:
(2)权限控制
权限种类:
语法:
注意:
-- 查询权限
show grants for 'lyh'@'%';
-- 授予权限
grant all on lyh.* to 'lyh'@'%';-- 将名为lyh数据库中所有表的权限给lyh用户
grant all on *.* to 'lyh'@'%';-- 将所有数据库中所有表的权限给lyh用户
-- 撤销权限
revoke all on lyh.* from 'lyh'@'%';-- 撤销lyh用户上的名为lyh数据库的所有表的权限
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