Redis（七）优化建议

1、缓存与数据库不一致怎么办

  假设采用的主从结构的、读写分离的数据库。
  如果一个线程A先删除缓存数据，然后将数据写入到主库中，这个时候，主库和从库同步没有完成，线程B从缓存当中读取数据失败，从从库当中读取到旧数据，然后更新至缓存，这个时候，缓存当中的就是旧的数据。
  发生上述不一致的原因在于：主从库数据不一致问题，加入了缓存之后，主从不一致的时间被拉长了。
  处理思路：在从库有数据更新之后，将缓存当中的数据也同时进行更新，即当从库发生了数据更新之后，向缓存发出删除，淘汰这段时间写入的旧数据。

2、主从数据库不一致如何解决

  场景描述：对于主从库，读写分离，如果主从库更新同步有时差，就会导致主从数据库的不一致。
  处理思路：

• 1、忽略这个数据不一致，在数据一致性要求不高的业务下，未必需要实时一致性。
• 2、强制读主库，使用一个高可用的主库，数据库读写都在主库，添加一个缓存，提升数据读取的性能。
• 3、选择性读主库，增加一个缓存，用来记录必须读主库的数据，明确将哪个库、哪个表、哪个主键作为缓存的key，设置缓存失效的时间为主从库同步的时间。如果缓存当中有个这个数据，直接读取主库，如果缓存当中没有这个主键，就到对应的从库中读取。

3、Redis常见的性能问题和解决方案

  1、Master最好不要做持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件。
  2、如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份，策略设置成每秒同步一次。
  3、尽量避免在压力大的主库上增加从库。
  4、主从复制不要采取网状结构，尽量是线性结构，Master <— Slave1 <— Slave2等等。