mySql学习记录——二、mySql建表命令

建表命令

1.1登录

[[email protected]]# mysql -u root -p   
Enter password:******  # 登录后进入终端
mysql> create DATABASE RUNOOB;
//创建
CREATE DATABASE 数据库名;

1.2创建数据库

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
mysqladmin -u root -p create <数据库名>
Enter password:******

1.3删除数据库
drop 命令删除数据库

drop database <数据库名>;

mysqladmin 删除数据库

mysqladmin -u root -p drop 数据库名
//查看数据看
desc emo
//展示行款
show linesize
//设置行款
set linesize 120
//设置列宽
col ename for a8
col sal for 999
/

mysql索引的意思

1.Unique设置不可重复字段(唯一索引)；
2.Normal 加快查询速度(普通索引)；
3.Full Text 文章段查询(全文索引)；

索引方法

1.B-Tree
B-Tree是最常见的索引类型，所有值（被索引的列）都是排过序的，每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY）
B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同：
MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址
InnoDB表数据文件本身就是主索引，叶节点data域保存了完整的数据记录
2.HASH
1.仅支持"=",“IN"和”<=>"精确查询，不能使用范围查询：
由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash
2.不支持排序：
由于Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值，而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算
3.在任何时候都不能避免表扫描：
由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数，也无法从Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果
4.检索效率高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于B-Tree索引
5.只有Memory引擎支持显式的Hash索引，但是它的Hash是nonunique的，冲突太多时也会影响查找性能。Memory引擎默认的索引类型即是Hash索引，虽然它也支持B-Tree索引

mysql索引这三种，nomal最常用，full text一般在文章搜索使用，Unique一般表示不可重复使用
如何优化数据库：
1．选择唯一性索引
2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3．为常作为查询条件的字段建立索引
4．限制索引的数目
5．尽量使用数据量少的索引
6．尽量使用前缀来索引
7．删除不再使用或者很少使用的索引

参考文章： https://www.cnblogs.com/maowenqiang/p/10383835.html