【图像分割】基于方向谷形检测实现静脉纹路分割附MATLAB代码

1 内容介绍

一种基于方向谷形检测的指静脉图像分割方法及其系统,终端,包括以下步骤:步骤1,接收图像采集模块采集的指静脉图像;步骤2,对截取的指静脉图像进行脊波变换作图像增强处理;步骤3,针对增强处理后的静脉图像提取谷形区域;步骤4,将得到的静脉图像分为三个区域:背景区,模糊区,前景区,并对该三个区域进行三次的阈值分割处理;步骤5,将得到的分割图像进行边缘检测,输出处理后的分割图像.本发明的系统及方法根据静脉图像中的蕴涵的一些内在信息如形状,阶跃性质,方向等特点而提出的一种算法,能够准确的提取图像中感兴趣的静脉特征,减少提取错误特征.​

2 仿真代码

function shuchutuxiang=caijian(shurutuxiang,caijianshu)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%输入参数shurutuxiang和caijianshu表示依输入二值图像和需要裁减的分支上的点数%输入参数表示shuchutuxiang裁减后的图像%思想是每次迭代除去端点直道有交叉点是停止。[m,n]=size(shurutuxiang);shurutuxiang=shurutuxiang;hh=zeros(m+2,n+2);canzhao=zeros(m+2,n+2);canzhao(2:m+1,2:n+1)=shurutuxiang(:,:);hh(2:m+1,2:n+1)=shurutuxiang(:,:);for l=1:caijianshufor i=2:m+1    for j=2:n+1        if hh(i,j)~=0&sum(sum(hh(i-1:i+1,j-1:j+1)))==2&sum(sum(canzhao(i-1:i+1,j-1:j+1)))<4          shurutuxiang(i-1,j-1)=0;        end    endendhh(2:m+1,2:n+1)=shurutuxiang(:,:);endshuchutuxiang=shurutuxiang;​​​​

3 运行结果

4 参考文献

[1]龙安川, 唐忞旻, 曾尧,等. 基于方向谷形检测的指静脉图像分割方法及其系统,终端:, CN108010035A[P]. 2018.

[2]张锁平. 基于数学形态学图像分割的波向检测[J]. 海洋技术, 2007, 26(4):6.

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