评价——模糊综合评价

1、作用

模糊综合评价借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供评价，即模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，进而进行综合性评价的一种方法。

2、输入输出描述

输入：至少两项或以上的定量变量。
输出：反应考核指标在量化评价中的综合得分。

3、案例示例

某饮食行业品牌发布一款新零食，欲了解消费者对该种零食的接受程度。一共有五个评价指标（分别是价格、味道、包装、营养、性价比），以及评语共有四项（分别是很欢 迎，欢迎，一般，不欢迎）

4、建模步骤

1.确定评价对象的因素论域，也就是有 m 个指标，表面我们对被评价对象从哪些方面来进行评判描述。在上例中也就是（价格、味道、包装、营养、性价比）。

2.确定评语等级论域，评语集是评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合。在上例中也就是（很满意，满意，一般，不满意）。

3.用层次分析法或熵权法确定每个因素的权重 

4.建立模糊关系矩阵 R

 表示被评价对象从因素 来看对 等级模糊子集的隶属度。

隶属度由隶属度函数计算得出，隶属度函数分为三种

5.模糊综合评价的模型为：

其中 表示被评级对象从整体上看对  等级模糊子集的隶属程度。