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MySQL01
2022-08-11 05:35:00 【雨沐笙】
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1、mysql默认四张表（user，db，tables_priv、columns_priv）。
前言
今日分享的是MySQL的相关知识，有关于MySQL的按照步骤在MySQL安装步骤中。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、用户管理
1、创建用户步骤
①创建用户：
-- 创建用户zc
create user zc;②设置用户密码：
刚创建的用户是没有密码的，所以需要手动去设置用户密码
语法：
-- 设置密码
ALTER USER 'zc'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';③查询用户信息：
-- 查询用户信息
select host,user,authentication_string from user;
④给用户设置权限：
-- 赋予权限
grant all on student.* to [email protected]'%';
-- 注释
grant 什么权限 on 当前连接的数据库名.* to 用户名@'%';⑤撤销权限：
-- 撤销权限
revoke all on student.* from [email protected]'%';
-- 注释
revoke 什么权限 on 当前连接的数据库名.* from 用户名@'%';⑥删除用户（慎用）：
-- 删除用户
drop user dd;以上就是从用户的创建到删除的步骤
二、四大引擎
1）、InnoDB存储引擎
InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，上图也看到了，InnoDB是默认的MySQL引擎。
InnoDB主要特性有：
1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合
2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的
3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上
4、InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键
5、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上
InnoDB不创建目录，使用InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件
2）MyISAM存储引擎
MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物。
MyISAM主要特性有：
1、大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持
2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成
3、每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16
4、最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上
5、BLOB和TEXT列可以被索引
6、NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节
7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩
8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列，当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新，同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说，MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快
9、可以把数据文件和索引文件放在不同目录
10、每个字符列可以有不同的字符集
11、有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度
12、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB
使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名之处文件类型：frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时.MYI（MYIndex）
3） MEMORY存储引擎
MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，未查询和引用其他表数据提供快速访问。
MEMORY主要特性有：
1、MEMORY表的每个表可以有多达32个索引，每个索引16列，以及500字节的最大键长度
2、MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影
3、可以在一个MEMORY表中有非唯一键值
4、MEMORY表使用一个固定的记录长度格式
5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列
6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引
7、MEMORY表在所由客户端之间共享（就像其他任何非TEMPORARY表）
8、MEMORY表内存被存储在内存中，内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中，创建的内部表共享
9、当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者删除整个表（使用DROP TABLE）
4）Archive
从archive单词的解释我们大概可以明白这个存储引擎的用途，这个存储引擎基本上用于数据归档；它的压缩比非常的高，存储空间大概是innodb的10-15分之一所以它用来存储历史数据非常的适合，由于它不支持索引同时也不能缓存索引和数据，所以它不适合作为并发访问表的存储引擎。Archivec存储引擎使用行锁来实现高并发插入操作，但是它不支持事务，其设计目标只是提供高速的插入和压缩功能。
Archive特点：
每个archive表在磁盘上存在两个文件
.frm(存储表定义)
.arz(存储数据)
1.archive存储引擎支持insert、replace和select操作，但是不支持update和delete。
2.archive存储引擎支持blob、text等大字段类型。支持auto_increment自增列同时自增列可以不是唯一索引。
3.archive支持auto_increment列，但是不支持往auto_increment列插入一个小于当前最大的值的值。
4.archive不支持索引所以无法在archive表上创建主键、唯一索引、和一般的索引。
mysql常用引擎MyISAM和InnoDB，前者插入快 查询快，后者修改快 支持事务，各有优缺点
5）存储引擎的选择
不同的存储引擎都有各自的特点，以适应不同的需求，如下表所示：
| 功 能 | MYISAM | Memory | InnoDB | Archive |
|---|---|---|---|---|
| 存储限制 | 256TB | RAM | 64TB | None |
| 支持事物 | No | No | Yes | No |
| 支持全文索引 | Yes | No | No | No |
| 支持数索引 | Yes | Yes | Yes | No |
| 支持哈希索引 | No | Yes | No | No |
| 支持数据缓存 | No | N/A | Yes | No |
| 支持外键 | No | No | Yes | No |
如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）能力，并要求实现并发控制，InnoDB是一个好的选择
如果数据表主要用来插入和查询记录，则MyISAM引擎能提供较高的处理效率
如果只是临时存放数据，数据量不大，并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎，MySQL中使用该引擎作为临时表，存放查询的中间结果
如果只有INSERT和SELECT操作，可以选择Archive，Archive支持高并发的插入操作，但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用Archive
三、建库建表
1、mysql默认四张表（user，db，tables_priv、columns_priv）。
1、user表
因为字段太多，只截取了一部分。
首先登陆的时候验证Host,User,Password(authentication_string)也就是ip,用户名，密码是否匹配，匹配登陆成功将会为登陆者分配权限，分配权限的顺序也是按照默认的四张表的排列顺序进行的，举个例子，如果user表的Select_priv为Y说明他拥有所有表的查找权限，如果为N就需要到下一级db表中进行权限分配了。其中的%是通配符，代表任意的意思。
2、db表
来到db表之后会匹配Host,User然后会根据Db字段对应的表进行权限分配，像Select_priv这些字段对应的权限大家应该都能看出来是对应着什么权限了吧 举个例子Select_priv，Insert_priv，Update_priv，Delete_priv，Create_priv，Drop_priv分别代表着查询，增加，更新，删除，创建，销毁。其中Y代表这拥有此项权限，N则代表没有此项权限。
3、tables_priv表（表层权限）
与上面的db表一样，这是通过Host，Db，User，Table来进行定位到表层的一个权限分配。不过它只有Table_priv和Column_priv两个字段来记录权限。
4、columns_priv表（字段层权限）
字段层权限，通过Host，Db，User，Table，Column来进行定位到字段层的一个权限分配，只有Column_priv来记录权限。
2、相关语句
0.查询用户
SELECT * from user;
1.创建用户并设置登录密码
#MySQL5.7
#命令：create user 用户名 identified by '密码';
#注：identified by会将纯文本密码加密作为散列值存储
create user ls identified by '123456';
#MySQL8
#用户名密码创建需要分开
#命令：create user 用户名;
create user ls;
2.查看用户信息
#MySQL5.7
select host,user,password from user;
#MySQL8
select host,user,authentication_string from user;
3.删除用户（慎用）
#命令：drop user 用户名;
#drop user ls;
4.修改用户密码
4.1 修改密码
#MySQL5.7
#命令：set password for 用户名=password('新密码');
set password for zs=password('123456');
#MySQL8
#ALTER USER 用户 IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码';
ALTER USER 'ls'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
4.2 刷新配置
#命令：flush privileges;
#MySQL5.7与MySQL8关于权限操作没有差异性
5.设置权限(Grant)
#语法：grant privileges on databasename.tablename to [email protected]'host';
#给 zs用户 赋予 数据库db_zq中的表t_p1_user 查询权限
grant SELECT on db_zq.t_p1_user to [email protected]'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_zq中的表t_p1_user 修改权限
grant UPDATE on db_zq.t_p1_user to [email protected]'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_zq中所有表 查询权限
grant SELECT on db_zq.* to [email protected]'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_zq中所有表 所有权限
grant ALL on db_zq.* to [email protected]'%';
6.撤销权限(Revoke)
#语法：revoke privileges on databasename.tablename from [email protected]'host';
#啥也不能回收,不会对GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_zq`.* TO `zs`@`%`有任何影响
revoke DELETE on db_zq.t_p1_user from [email protected]'%';
#可以回收GRANT SELECT, UPDATE ON `db_zq`.`t_p1_user` TO `zs`@`%`这条权限语句
revoke all on db_zq.t_p1_user from [email protected]'%';
#可以回收GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_zq`.* TO `zs`@`%`这条赋权语句带来的权限
revoke all on db_zq.* from [email protected]'%';
#注：revoke只能回收grants列表中更小的权限；
设置权限(Grant)和撤销权限(Revoke)的参数说明：
1) privileges： 用户的操作权限,如SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE等，如果要授予所有权限直接使用：all;
2) databasename：数据库名;
3) tablename： 表名，如果要授予用户对所有数据库和表的操作权限直接使用：*.*;
7.查看用户权限
#命令：show grants for 用户名;
show grants for 'zs'@'%';
user表中host列的值的意义
% 匹配所有主机
localhost localhost不会被解析成IP地址，直接通过UNIXsocket连接
127.0.0.1 会通过TCP/IP协议连接，并且只能在本机访问；
::1 ::1就是兼容支持ipv6的，表示同ipv4的127.0.0.13、 表的字段类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
1）字符类型：char varchar text blob
2）数值类型：int bigint float decimal
int -> int
bigint -> long
float -> 成绩
decimal -> 货币类型(精度,小数)
3）日期类型：date time datetime timestamp
date -> yyyy:MM:dd HH:mm:ss
time -> HH:mm:ss
datetime -> yyyy:MM:dd
timestamp（时间戳） -> 长整数4、表的约束
/*
含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性
分类：六大约束
NOT NULL：非空，用于保证该字段的值不能为空
比如姓名、学号等
DEFAULT:默认，用于保证该字段有默认值
比如性别
PRIMARY KEY:主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空
比如学号、员工编号等
UNIQUE:唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空
比如座位号
CHECK:检查约束【mysql中不支持】
比如年龄、性别
FOREIGN KEY:外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值
在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值
比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号
添加约束的时机：
1.创建表时
2.修改表时
约束的添加分类：
列级约束：
六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果
表级约束：
除了非空、默认，其他的都支持
主键和唯一的大对比：
保证唯一性 是否允许为空 一个表中可以有多少个 是否允许组合
主键√×至多有1个 √，但不推荐
唯一√√可以有多个 √，但不推荐
外键：
1、要求在从表设置外键关系
2、从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容，名称无要求
3、主表的关联列必须是一个key（一般是主键或唯一）
4、插入数据时，先插入主表，再插入从表
删除数据时，先删除从表，再删除主表
*/
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型 列级约束,
字段名 字段类型,
表级约束
)
CREATE DATABASE students;
#一、创建表时添加约束
#1.添加列级约束
/*
语法：
直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。
只支持：默认、非空、主键、唯一
*/
USE students;
DROP TABLE stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,#主键
stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空
gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查
seat INT UNIQUE,#唯一
age INT DEFAULT 18,#默认约束
majorId INT REFERENCES major(id)#外键
);
CREATE TABLE major(
id INT PRIMARY KEY,
majorName VARCHAR(20)
);
#查看stuinfo中的所有索引，包括主键、外键、唯一
SHOW INDEX FROM stuinfo;
#2.添加表级约束
/*
语法：在各个字段的最下面
【constraint 约束名】 约束类型(字段名)
*/
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT,
stuname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
seat INT,
age INT,
majorid INT,
CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键
CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender = '女'),#检查
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键
);
SHOW INDEX FROM stuinfo;
#通用的写法：*
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,
stuname VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
age INT DEFAULT 18,
seat INT UNIQUE,
majorid INT,
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)
);
#二、修改表时添加约束
/*
1、添加列级约束
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;
2、添加表级约束
alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】;
*/
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT,
stuname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
seat INT,
age INT,
majorid INT
)
DESC stuinfo;
#1.添加非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL;
#2.添加默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
#3.添加主键
#①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
#②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);
#4.添加唯一
#①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;
#②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);
#5.添加外键
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);
#三、修改表时删除约束
#1.删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;
#2.删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;
#3.删除主键
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;
#4.删除唯一
ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;
#5.删除外键
ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;
SHOW INDEX FROM stuinfo;5、建库建表SQL语句
#1.表的创建 *
/*
语法：
create table 表名(
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
...
列名 列的类型【(长度) 约束】
)
*/
#案例：创建表Book
CREATE TABLE book(
id INT,#编号
bName VARCHAR(20),#图书名
price DOUBLE,#价格
authorId INT,#作者编号
publishDate DATETIME#出版日期
);
DESC book;
#案例：创建表author
CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
id INT,
au_name VARCHAR(20),
nation VARCHAR(10)
)
DESC author;
#2.表的修改
/*
语法
alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;
*/
#①修改列名
ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;
#②修改列的类型或约束
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
#③添加新列
ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;
#④删除列
ALTER TABLE book_author DROP COLUMN annual;
#⑤修改表名
ALTER TABLE author RENAME TO book_author;
DESC book;
#3.表的删除
DROP TABLE IF EXISTS book_author;
SHOW TABLES;
#通用的写法：
DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
CREATE DATABASE 新库名;
DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
CREATE TABLE 表名();
#4.表的复制
INSERT INTO author VALUES
(1,'村上春树','日本'),
(2,'莫言','中国'),
(3,'冯唐','中国'),
(4,'金庸','中国');
SELECT * FROM Author;
SELECT * FROM copy2;
#1.仅仅复制表的结构
CREATE TABLE copy LIKE author;
#2.复制表的结构+数据
CREATE TABLE copy2
SELECT * FROM author;
#只复制部分数据
CREATE TABLE copy3
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE nation='中国';
#仅仅复制某些字段
CREATE TABLE copy4
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE 0;四、查询（基础）
/*
语法：
select 查询列表 from 表名;
类似于：System.out.println(打印东西);
特点：
1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格
*/
# USE myemployees;
#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM t_mysql_employees;
#2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM t_mysql_employees;
#3.查询表中的所有字段
#方式一：
SELECT
`employee_id`,
`first_name`,
`last_name`,
`phone_number`,
`last_name`,
`job_id`,
`phone_number`,
`job_id`,
`salary`,
`commission_pct`,
`manager_id`,
`department_id`,
`hiredate`
FROM
t_mysql_employees ;
#方式二：
SELECT * FROM t_mysql_employees;
#4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'john';
#5.查询表达式
SELECT 100%98;
#6.查询函数
SELECT VERSION();
#7.起别名
/*
①便于理解
②如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来
*/
#方式一：使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM t_mysql_employees;
#方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM t_mysql_employees;
#案例：查询salary，显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM t_mysql_employees;
#8.去重
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM t_mysql_employees;
#9.+号的作用
/*
java中的+号：
①运算符，两个操作数都为数值型
②连接符，只要有一个操作数为字符串
mysql中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符
select 100+90; 两个操作数都为数值型，则做加法运算
select '123'+90;只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
如果转换成功，则继续做加法运算
select 'john'+90;如果转换失败，则将字符型数值转换成0
select null+10; 只要其中一方为null，则结果肯定为null
*/
#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
SELECT
CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
t_mysql_employees;五、案例
1、查询1月每笔消费均大于20 的用户的总消费金额
select sum(order_amt) from bd_user where order_amt > 20.0 and order_time <='2018-01-31'结果：
2、查询1月只吃了麻辣烫和汉堡的人数
select count( DISTINCT user_id ) from bd_user where order_category like '_辣%' or order_category like '_堡%' and order_time <='2018-01-31'结果：
3、计算每个BD_team的BD对应的门店的销售额
select DISTINCT a.shop_id,b.order_amt from bd_shop a ,bd_user b where a.shop_id=b.shop_id 结果：
总结
以上便是今天我要分享内容，我们下次再见
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