Redis特殊数据类型使用场景

BitMaps 

是一个节省内存的数据结构。。0,1 类似布尔类型

Hyperlogloss

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

使用少量的内存，存放大量的数据。。。统计的结果有误差。。

网页浏览统计，访问量等等这些不是特别需要准确的数据，可以利用它。

Streams

发布订阅

Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。

Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。