当前位置:网站首页>机器人工程是否有红利期
机器人工程是否有红利期
2022-07-28 02:11:00 【zhangrelay】
答案:没有!
制造业全行业利润都相对不高(并非绝对),高投入高要求但是一线工人工资微薄,并没有红利期说法,需要(一线工作人员)持续的艰苦奋斗。
例如机器人工程的招生工作:
机器人(自动化)等专业课程创新的结果_zhangrelay的博客-CSDN博客

用词微妙,生源需要抢,说明开设此专业的学校大量过剩了。
其实,这类说法不严谨,应该是供给失衡导致的。
市场需要的,学校培养的,不匹配。加剧这类现象。
关于红利有如下说法,参考人口老龄化的一些思考,引用如下:
红利消失之后,要开始还债啦,那么红利期的积累就显得非常重要了。
退休潮来临,以一年2000万算,五年就是一个亿。
老年人需要红利积累进行补偿。
年轻人是红利,老去了就是负担啊,就算不是负担,老年人也不是红利了……
有一些朋友会以为,那么更需要机器人来做工作,机器来换人啦,其实,这是另一个误区。
生产力问题不谈,科技可以弥补。
但是有一些其他问题:
机器人不需要工资,但取代了人,创造了利润,这些都属于谁?机器人自己不会消费啊,由机器人创造的财富如何分配。
最终,这些机器人创造的收益是否都归于机器人的所有者。
这和地主拥有土地是一样的逻辑。
生产资料的所有者,提供生产力,决定生产关系?那么不展开了……
产能过剩的现象,人才过剩的现象,叠加老龄化压力,各种角度看,都非常不妙了^_^
边栏推荐
- Typescript (zero) -- introduction, environment construction, first instance
- Pytest the best testing framework
- Arm32进行远程调试
- Selenium+pytest+allure comprehensive exercise
- A brief analysis of the differences between functional testing and non functional testing, recommended by Shanghai haokoubei software testing company
- [acnoi2022] one step short
- 行业洞察 | 语音识别真的超过人耳朵了吗?
- LoRaWAN中的网关和chirpstack到底如何通信的?UDP?GRPC?MQTT?
- 分布式 session 的4个解决方案,你觉得哪个最好?
- Opengauss source code, what ide tools are used to manage, edit and debug?
猜你喜欢

Superparameter adjustment and experiment - training depth neural network | pytorch series (26)

JS 事件对象 offsetX/Y clientX Y PageX Y

Day 8 of DL

ROS的调试经验

Deep residual learning for image recognition shallow reading and Implementation
![[elm classification] classification of UCI data sets based on nuclear limit learning machine and limit learning machine, with matlab code](/img/50/f063cec7610015a062e3773d9916cd.png)
[elm classification] classification of UCI data sets based on nuclear limit learning machine and limit learning machine, with matlab code

【stream】stream流基础知识

方案分享 | 高手云集 共同探索重口音AI语音识别

IO flow: node flow and processing flow are summarized in detail.

Actual case of ROS communication
随机推荐
app 自动化 环境搭建(一)
Pytorch 相关-梯度回传
selenium+pytest+allure综合练习
CNN训练循环重构——超参数测试 | PyTorch系列(二十八)
MySQL索引学习
数据中台夯实数据基础
Why is there no unified quotation for third-party testing fees of software products?
P6118 [JOI 2019 Final]珍しい都市 题解
Ah Han's story
写英文IEEE论文的技巧
Ci/cd from hardware programming to software platform
style=“width: ___“ VS width=“___“
数据湖:数据库数据迁移工具Sqoop
MySQL essay
42.js -- precompiled
Docker advanced -redis cluster configuration in docker container
[image defogging] image defogging based on dark channel and non-mean filtering with matlab code
数据中台建设(三):数据中台架构介绍
IO flow: node flow and processing flow are summarized in detail.
CNN中的混淆矩阵 | PyTorch系列(二十三)