深度学习------不同方法实现vgg16

本博客通过tensorflow实现vgg-16模型，对于vgg-16模型有不同的写法，包括，sequence模型、类封装、自定义函数，而本博客主要对这三种写法做主要介绍，代码和图如下：

该图图片大小为224x224x3通道的图片大小，本代码稍做修改，用32x32x3通道的图片为例，在卷积核和通道数不变的情况下训练的vgg-16模型。

1. tensofflow通过sequence实现vgg-16

from tensorflow.keras.datasets import cifar10
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import models,Sequential
from tensorflow.