【深度学习基础知识 - 49】Kmeans

Kmeans是一个原理较为简单的聚类模型，它的操作步骤是

1. 随机选择k个点作为初始类心。
2. 计算每个元素和k个类心之间的距离并归类到最近的类里面。
3. 以每个类的均值作为新的类心。
4. 重复2和3知道所有的类心不再变化。

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