查询进阶 别名

13.8　使用别名查询数据

MySQL支持在查询数据时为字段名或表名指定别名，指定别名时可以使用AS关键字，也可以不使用。

13.8.1　为字段名指定别名

为字段名指定别名的语法格式如下：

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SELECT column1 [AS] col1 [, column2 [AS] col2, … , columnn [AS] coln] FROM table_name

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其中，AS关键字可以省略。

查询t_goods数据表中t_category_id和t_category字段的数据。

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mysql> SELECT t_category_id categoryId, t_category AS categoryName FROM t_goods;+---------------+----------------+| t_categoryId | categoryName   |+---------------+----------------+|              1 | 女装/女士精品  ||              1 | 女装/女士精品  ||              1 | 女装/女士精品  ||              1 | 女装/女士精品  ||              1 | 女装/女士精品  ||              1 | 女装/女士精品  ||              2 | 户外运动        ||              2 | 户外运动        ||              2 | 户外运动        ||              2 | 户外运动        ||              2 | 户外运动        ||              2 | 户外运动        |+---------------+----------------+12 rows in set (0.00 sec)

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结果显示正确地查询出了数据。由此可见，使用AS关键字和不使用AS关键字都能为字段指定别名。当为字段指定别名时，查询的结果数据列表中的字段名称显示的是别名；否则显示的是字段名称。

13.8.2　为表名指定别名

为表名指定别名的语法格式如下：

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SELECT * FROM table_name [AS] tableName

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或者

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SELECT column1 [, column2, … , columnn] FROM table_name [AS] tableName

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其中，AS关键字可以省略。

通过为数据表指定别名的方式查询t_goods数据表中t_name字段和t_stock字段的数据。

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mysql> SELECT t_name, t_stock FROM t_goods goods;+--------------+---------+| t_name        | t_stock |+--------------+---------+| T恤          |   1000  || 连衣裙        |   2500  || 卫衣          |   1500  || 牛仔裤        |   3500  || 百褶裙        |    500  || 呢绒外套      |   1200  || 自行车        |   1000  || 山地自行车    |   2500  || 登山杖        |   1500  || 骑行装备      |   3500  || 户外运动外套 |    500  || 滑板          |   1200  |+--------------+---------+12 rows in set (0.00 sec)

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13.8.3　同时为字段名和表名指定别名

同时为字段名和表名指定别名的语法格式如下：

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SELECT column1 [AS] col1 [, column2 [AS] col2, … , columnn [AS] coln] FROM table_name [AS] tableName

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其中，AS关键字可以省略。

查询t_goods数据表中t_name字段、t_price字段和t_upper_time字段的数据。

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mysql> SELECT     -> t_name name, t_price AS price, t_upper_time upperTime    -> FROM t_goods AS goods;+-------------+---------+---------------------+| name        |  price  | uppertime           |+-------------+---------+---------------------+| T恤         |   39.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 连衣裙      |   79.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 卫衣        |   79.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 牛仔裤      |   89.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 百褶裙      |   29.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 呢绒外套    |  399.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 自行车      |  399.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 山地自行车  | 1399.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 登山杖      |   59.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 骑行装备    |  399.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 户外运动外套 |  799.90 | 2020-11-10 00:00:00 || 滑板        |  499.90 | 2020-11-10 00:00:00 |+-------------+---------+---------------------+12 rows in set (0.00 sec)

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注意：为字段或表指定别名，在多表关联查询时使用较多。