Numpy数组处理（二）

一、数组处理

NumPy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式（否则需要编写循环）。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。          

一般来说，矢量化数组运算要比等价的纯Python方式快上一两个数量级（甚至更多），尤其是各种数值计算。

二、翻转数组

如下：T

 

如下：transpose()

 

 三、Numpy排序

 （1）一维数组排序：

 （2）二维数组排序

 

  四、数组的添加和删除

 （1）append 和insert

     使用insert添加，在下标1的索引位置添加数据10，起到广播 

 

(2)  delete

(3) unique

 

五、连接数组 

（1） concatenate

 

(2)  stack

 

(3)hstack 和vstack

 

 六、分割数组

 

 七、数组的nan和inf

     NAN：Not A Number，空，是属于浮点类型float，所以想要进行数据操作的时候需要注意它的类型。
      INF：Infinity，无穷大，也是属于浮点类型float。  np.inf表示正无穷大，-np.inf表示负无穷大，一般在出现除数为0的时候为无穷大。比如2/0。

 

 NAN一些特点：

1. NAN和NAN不相等，比如np.NAN!=np.NAN这个条件是成立的。
2. NAN和任何值做运算，结果都是NAN。

八、统计函数

 

 

九、条件表达式 

 where的语法：

  np.where(condition, x, y)

  说明：   满足条件(condition)，输出x，不满足则输出y 

 

 十、通用函数

     （1）一元函数

 

 

（2）二元函数