MySQL-Explain详解

Explain介绍

在select语句之前增加explain关键字，执行后MySQL就会返回执行计划的信息，而不是执行sql。但如果from中包含子查询，MySQL仍会执行该子查询，并把子查询的结果放入临时表中。

Explain中的列

① id列

id列的编号是select的序列号，有几个select就有几个id，并且id是按照select出现的顺序增长的，id列的值越大优先级越高，id相同则是按照执行计划列从上往下执行，id为空则是最后执行。

② select_type列

表示对应行是简单查询还是复杂查询。

1）simple：不包含子查询和union的简单查询

2）primary：复杂查询中最外层的select

3）subquery：包含在select中的子查询（不在from的子句中）

用如下图展示primary和subquery类型

4）derived：包含在from子句中的子查询。mysql会将查询结果放入一个临时表中，此临时表也叫衍生表。

5）union：在union中的第二个和随后的select，UNION RESULT为合并的结果

③ table列

表示当前行访问的是哪张表。当from中有子查询时，table列的格式为，表示当前查询依赖id=N行的查询，所以先执行id=N行的查询，如上面select_type列图4所示。当有union查询时，UNION RESULT的table列的值为<union1,2>，1和2表示参与union的行id。

④ partitions列

查询将匹配记录的分区。 对于非分区表，该值为 NULL。

⑤type列

此列表示关联类型或访问类型。也就是MySQL决定如何查找表中的行。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > all。

NULL：MySQL能在优化阶段分解查询语句，在执行阶段不用再去访问表或者索引。

system、const：MySQL对查询的某部分进行优化并把其转化成一个常量（可以通过show warnings命令查看结果）。system是const的一个特例，表示表里只有一条元组匹配时为system。

eq_ref：主键或唯一键索引被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。简单的select查询不会出现这种type。

ref：相比eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一索引的部分前缀，索引和某个值比较，会找到多个符合条件的行。 range：通常出现在范围查询中，比如in、between、大于、小于等。使用索引来检索给定范围的行。

index：扫描全索引拿到结果，一般是扫描某个二级索引，二级索引一般比较少，所以通常比ALL快一点。

ALL：全表扫描，扫描聚簇索引的所有叶子节点。

⑥possible_keys列

此列显示在查询中可能用到的索引。如果该列为NULL，则表示没有相关索引，可以通过检查where子句看是否可以添加一个适当的索引来提高性能。

⑦ key列

此列显示MySQL在查询时实际用到的索引。在执行计划中可能出现possible_keys列有值，而key列为null，这种情况可能是表中数据不多，MySQL认为索引对当前查询帮助不大而选择了全表查询。如果想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询时可使用force index、ignore index。

⑧ key_len列

此列显示MySQL在索引里使用的字节数，通过此列可以算出具体使用了索引中的那些列。索引最大长度为768字节，当长度过大时，MySQL会做一个类似最左前缀处理，将前半部分字符提取出做索引。当字段可以为null时，还需要1个字节去记录。

key_len计算规则：

字符串：

char(n)：n个数字或者字母占n个字节，汉字占3n个字节

varchar(n)：n个数字或者字母占n个字节，汉字占3n+2个字节。+2字节用来存储字符串长度。

数字类型：

tinyint：1字节 smallint：2字节 int：4字节 bigint：8字节

时间类型

date：3字节 timestamp：4字节 datetime：8字节

⑨ ref列

此列显示key列记录的索引中，表查找值时使用到的列或常量。常见的有const、字段名

⑩ rows列

此列是MySQL在查询中估计要读取的行数。注意这里不是结果集的行数。

Extra列

此列是一些额外信息。常见的重要值如下：

1）Using index：使用覆盖索引（如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引）。

2）Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖。

3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个查询的范围。

4）Using temporary：MySQL需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的。

5）Using filesort：将使用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。

6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段时。

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