当前位置:网站首页>一文读懂Plato Farm的ePLATO,以及其高溢价缘由
一文读懂Plato Farm的ePLATO,以及其高溢价缘由
2022-07-28 09:23:00 【QiJublockchain】
目前,农场类元宇宙项目Plato Farm,与LAAS协议Elephant Swap展开合作,持有Plato Farm的生态通证PLATO的投资者、社区用户,将能够通过Elephant Swap 按照1:1的比例铸造成ePLATO。而从价格上看,目前通过PLATO铸造的ePLATO,在价格上却是PLATO的17倍(保守估计),让诸多PLATO的持有者能够在熊市下获得颇为丰厚的收益。
Elephant Swap本身是一个LAAS协议,本质上其能够为诸多加密资产提供流动性,那么Elephant Swap为何能够如此放大PLATO的价值?
本文对很多概念进行了详细的解释,如果你想直接了解ePLATO,请直接阅读下面段落的 第二部分—“以ePLATO为例,聊一聊Elephant Swap与其中潜在的套利机会”
通过Elephant Swap铸造的ePLATO是什么?
1.让我们先来聊聊LAAS与Elephant Swap
流动性是加密资产的价值基础,当然它也是DeFi的根基与命脉,只有流动的钱才能带来更多的获利与潜在价值。在DeFi之夏后,通过激励,以流动性挖矿的形式吸引投资者将闲置资金存入资金池,以为协议带来进一步的流动性,这种方式通常是通过激励来让资金持有者自发参与。
而LAAS(流动性即服务)则是通过自行构建流动性,并为其他项目、协议或者加密资产提供流动性。这些新兴协议,通过推出流动性服务能够让所有潜在流动性需求者,直接获得流动性,无需再自行搭建流动性池来吸引其他人提供流动性。所以我们看到,流动性逐渐的开始作为一种服务,正在DeFi世界蔓延开来。这意味着,很多DeFi协议将不再需要为流动性上分散精力,他们能够更加专注于自身业务的逻辑,同时也能够进一步规避自身构建流动性所带来的潜在风险(合约安全等)。

这就好比我们想开一个啤酒厂,此前一直都是以分散的形式高价雇佣村民们去井里打水,并经常会面临水源供不应求的状况(此前的流动性挖矿模式),而不久村里来了一个经销商,它先不断的收集村民们的井水,再集中的供给啤酒厂水源(LAAS服务),这样啤酒厂所获得的水源充足并且成本也可能下降。
Elephant Swap本身就是LAAS赛道中,机制较为创新的项目。此前,Olympus同为LAAS项目,用户可以使用LP Token或其他如:DAI、wETH等单币资产进行交易,以折价形式从协议中购买OHM(用户无法赎回),Olympus则集中掌握这些LP(流动性凭证),这容易造成单边行情或OHM价格大跌时,Olympus抛售LP带来的挤兑风险(就像UST那样)。
当然Olympus仅为固定的项目提供流动性,他并不向所有项目开放。而Elephant Swap本身并不掌握用户的流动性,通过以1:1铸造可赎回的eToken使得流动性,始终掌握在用户手中。同时任何为Elephant Swap提供流动性的用户,都能获得不菲的收益。
2.以ePLATO为例,聊一聊Elephant Swap与其中潜在的套利机会
所以早提供流动性的方式上,Elephant Swap与Olympus存在本质的区别。Elephant Swap 设计了一套新的机制以实现增值协议,生态主打Tard-to-earn,通过多种收益形式来不断的促进用户为生态提供流动性与价值。Elephant Swap向任何项目开放,在项目上线Elephant Swap后,该资产的持有者能够将原Token质押到池中,1:1铸造锁定的eToken,并通过在Elephant Swap中进行其他的交易行为来解锁eToken,通常eToken的价值远高于原Token。
边栏推荐
- C# 窗体应用使用对象绑定 DataGridView 数据绑定
- [log] what does a log do? What is a log factory? Configuration and use of log4j? log4j. Properties file configuration, log4j jar package coordinates
- MATLAB的实时编辑器
- NTU Lin Xuantian's "machine learning cornerstone" problem solving and code implementation | [you deserve it]
- NET 3行代码实现文字转语音功能
- The secret behind three salary increases a year
- LinkedList内部原理解析
- LeetCode - 哈希表专题
- 2022 supplementary questions for the first session of Niuke multi school
- [multithreading] the underlying principle of println method
猜你喜欢

领域事件和集成事件没那么高大上

Detailed explanation of various types of files in MySQL

Domain events and integration events are not so big

Translation recommendation | debugging bookkeeper protocol - unbounded ledger

Net 3 lines of code to realize the function of text to speech

MQ learning

树上启发式合并

使用 OpenSSL 创建ssl证书

关于CLR GC调优的一些问题

JDBC connection database
随机推荐
数据库高级学习笔记--游标
领域事件和集成事件没那么高大上
Introduction to SD card (based on spec3.0)
C# 倒计时工具
HashSet内部原理解析
如何使用JWT进行身份验证与授权
使用Xposed对软件进行破解
JS提升:实现flat平铺的底层原理
LeetCode - 哈希表专题
Word segmentation results of ES query index fields
实验四 使用fdisk对硬盘进行管理
实验五:用户与用户组管理
2.9.5 Ext JS的Object类型处理及便捷方法
Real time editor of MATLAB
Changes in the relationship between data and application in IT industry
软件测试与质量学习笔记1---黑盒测试
pycharm使用conda调用远程服务器
Machine learning (10) -- hypothesis testing and regression analysis
The maximum recommended number of rows for MySQL is 2000W. Is it reliable?
Mock.js