面试题 17.11. 单词距离 ●●

面试题 17.11. 单词距离 ●●

描述

有个内含单词的超大文本文件，给定任意两个不同的单词，找出在这个文件中这两个单词的最短距离(相隔单词数)。

进阶问题：
如果寻找过程在这个文件中会重复多次，而每次寻找的单词不同，你能对此优化吗?

示例

输入：words = [“I”,“am”,“a”,“student”,“from”,“a”,“university”,“in”,“a”,“city”], word1 = “a”, word2 = “student”
输出：1

题解

1. 双指针

建立两个指针，在遍历字符串数组的过程中，两个指针分别指向已遍历范围内，对应单词的最大下标 idx1 和 idx2 （即遇到对应单词变更新指针位置），每次计算并更新间隔距离。

• 时间复杂度：O(n)，其中 nn 是数组 words 的长度。需要遍历数组一次计算 word1 和 word2 的最短距离，每次更新下标和更新最短距离的时间都是 O(1)。这里将字符串的长度视为常数。
• 空间复杂度：O(1)。

class Solution {
    
public:
    int findClosest(vector<string>& words, string word1, string word2) {
    
        int idx1 = -1, idx2 = -1;
        int ans = INT_MAX;
        for(int i = 0; i < words.size(); ++i){
    
            if(words[i] == word1 || words[i] == word2){
    
                if(words[i] == word1){
                  // 更新指针
                    idx1 = i;
                }else{
    
                    idx2 = i;
                }
                if(idx1 >= 0 && idx2 >= 0){
             // 更新距离
                    ans = min(ans, abs(idx1 - idx2));
                    if(ans == 1) return 1;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

进阶问题：

如果寻找过程在这个文件中会重复多次，而每次寻找的单词不同，

则可以维护一个哈希表记录每个单词的下标列表。

遍历一次文件，按照下标递增顺序得到每个单词在文件中出现的所有下标。

在寻找单词时，只要得到两个单词的下标列表，使用双指针遍历两个下标链表，即可得到两个单词的最短距离。