智能数字看板解决方案

使用英特尔 发行版 OpenVINO 工具套件确定受众的人口统计特点，然后调整广告来迎合受众

目标操作系统：Ubuntu* 16.04 LTS

完成时间：45 分钟

使用的软件：

英特尔 发行版 OpenVINO 工具套件

英特尔 Media SDK

英特尔 System Studio 

使用的模型：

face-detection-retail-0004

age-gender-recognition-retail-0013

head-pose-estimation-adas-0001

GitHub* (C++)

您的学习内容

此应用程序使用视频摄像头作为数字展示亭系统的一部分，识别站立在数字看板前的受众的年龄和性别。该应用程序根据识别结果选择合适的 4K 广告。实时数据可视化发生在 Grafana* 上，它使开发人员能够监视随着时间推移的趋势。

深入了解以下解决方案：

• 物联网的计算机视觉应用
• 分析数据集的推理
• 零售业市场物联网

学习构建并运行一个应用程序，其功能为：

• * 利用深度神经网络 (DNN) 模型确定年龄、性别和头部姿势。
• * 根据受众识别结果来播放 4K 广告。
• * 结合使用 InfluxDB* 和 Grafana 使分析结果可视化。

工作原理

此应用程序的工作原理如下：

• * 使用一个深度神经网络模型检测感兴趣的帧中的脸部。
• * 使用另外两个深度神经网络模型确定每个脸部的年龄、性别和头部姿势。
• * 模型输出提供受众的人口统计特点，并根据 JSON 文件中包括的预定表格决定要显示的恰当广告。
• * 使用英特尔 Media SDK 中包含的高效率视频编码 (HEVC) 插件对广告进行解码和播放。
• * 观众数、独特访问者和访问者性别存储在 InfluxDB 中并使用 Grafana 显示。
• 深度神经网络模型针对英特尔 架构优化，并包括在英特尔发行版 OpenVINO 工具套件中。