datax json说明

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "querySql": "", #自定义sql,支持多表关联，当用户配置querySql时，直接忽略table、column、where条件的配置。
                        "fetchSize": "", #默认1024，该配置项定义了插件和数据库服务器端每次批量数据获取条数，该值决定了DataX和服务器端的网络交互次数，能够较大的提升数据抽取性能，注意，该值过大(>2048)可能造成DataX进程OOM
                        "splitPk": "db_id", #仅支持整形型数据切分；如果指定splitPk，表示用户希望使用splitPk代表的字段进行数据分片，如果该值为空，代表不切分，使用单通道进行抽取
                        "column": [], #"*"默认所有列,支持列裁剪，列换序
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://IP:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"],
                                "table": [] #支持多张表同时抽取
                            }
                        ],
                        "password": "",
                        "username": "",
                        "where": "" #指定的column、table、where条件拼接SQL，可以指定limit 10，也可以增量数据同步，如果该值为空，代表同步全表所有的信息
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "hdfswriter",
                    "parameter": {
                        "column": [], #必须指定字段名，字段类型，{"name"："","tpye":""}
                        "compress": "", #hdfs文件压缩类型，默认不填写意味着没有压缩。其中：text类型文件支持压缩类型有gzip、bzip2;orc类型文件支持的压缩类型有NONE、SNAPPY（需要用户安装SnappyCodec）。
                        "defaultFS": "", #Hadoop hdfs文件系统namenode节点地址。
                        "fieldDelimiter": "", #需要用户保证与创建的Hive表的字段分隔符一致
                        "fileName": "", #HdfsWriter写入时的文件名,需要指定表中所有字段名和字段类型，其中：name指定字段名，type指定字段类型。
                        "fileType": "", #目前只支持用户配置为”text”或”orc”
                        "path": "", #存储到Hadoop hdfs文件系统的路径信息,hive表在hdfs上的存储路径
                        "hadoopConfig": {} #hadoopConfig里可以配置与Hadoop相关的一些高级参数，比如HA的配置。
                        "writeMode": "" #append，写入前不做任何处理，文件名不冲突;nonConflict，如果目录下有fileName前缀的文件，直接报错。
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": { #流量控制
                "byte": 1048576, #控制传输速度，单位为byte/s，DataX运行会尽可能达到该速度但是不超过它
                "channel": ""  #控制同步时的并发数
                    }
            "errorLimit": { #脏数据控制
                "record": 0 #对脏数据最大记录数阈值（record值）或者脏数据占比阈值（percentage值，当数量或百分比，DataX Job报错退出
            }
        }
    }
}