Official Repository for Machine Learning class - Physics Without Frontiers 2021

Overview

PWF 2021

Física Sin Fronteras es un proyecto del Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) en Trieste Italia. El ICTP es un centro dedicado a fomentar el estudio de la ciencia en el mundo y particularmente en los países en vías de desarrollo. Siguiendo esta línea, Física Sin Fronteras busca apoyar en la realización de proyectos en países donde queda trabajo por hacer en su desarrollo científico. La particularidad de estos proyectos es que son propuestos por los países organizadores y buscan responder a las necesidades de este.

El enfoque que hemos elegido para Guatemala es el de cursos con mucha práctica, o hands-on, en inglés. Los estudiantes deben tener una participación muy activa. También, una de nuestras prioridades es la excelencia. Buscamos que nuestros expositores sean de la mejor calidad a nivel mundial. Para este año, elegimos el tema de computación cuántica que estará a cargo de Marco Cerezo, un físico guatemalteco experto en estos temas, que realiza investigación en el desarrollo y la implementación de algoritmos de computación cuántica, en el Laboratorio Nacional de Los Álamos de Nuevo Mexico, Estados Unidos. Nos enorgullece presentar a Marco como nuestro primer profesor guatemalteco en un curso de Física Sin Fronteras en Guatemala.

El curso contará con una semana de introducción propedéutica, para que los estudiantes que no estén familiarizados con la mecánica cuántica puedan seguir los conceptos presentados por Marco. Este curso será impartido por los profesores de la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de San Carlos (ECFM-USAC), Juan Diego Chang y Giovanni Ramírez. Juan Diego es profesor de los cursos de mecánica cuántica en la escuela y cuenta con una maestría en Física Teórica de la Universidad de Cergy-Pontoise, Francia. Giovanni, por su lado, es doctor en física de la materia condensada por la Universidad Autónoma de Madrid y es actualmente el principal investigador a nivel nacional en temas de mecánica e información cuántica. También, contaremos con auxiliares, l lqlue son estudiantes destacados de la ECFM y que actualmente realizan trabajos de final de grado en temas relacionados en colaboración con la Universidad Autónoma de México.Física Sin Fronteras es un proyecto del Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) en Trieste Italia. El ICTP es un centro dedicado a fomentar el estudio de la ciencia en el mundo y particularmente en los países en vías de desarrollo. Siguiendo esta línea, Física Sin Fronteras busca apoyar en la realización de proyectos en países donde queda trabajo por hacer en su desarrollo científico. La particularidad de estos proyectos es que son propuestos por los países organizadores y buscan responder a las necesidades de este.

El enfoque que hemos elegido para Guatemala es el de cursos con mucha práctica, o hands-on, en inglés. Los estudiantes deben tener una participación muy activa. También, una de nuestras prioridades es la excelencia. Buscamos que nuestros expositores sean de la mejor calidad a nivel mundial. Para este año, elegimos el tema de computación cuántica que estará a cargo de Marco Cerezo, un físico guatemalteco experto en estos temas, que realiza investigación en el desarrollo y la implementación de algoritmos de computación cuántica, en el Laboratorio Nacional de Los Álamos de Nuevo Mexico, Estados Unidos. Nos enorgullece presentar a Marco como nuestro primer profesor guatemalteco en un curso de Física Sin Fronteras en Guatemala.

El curso contará con una semana de introducción propedéutica, para que los estudiantes que no estén familiarizados con la mecánica cuántica puedan seguir los conceptos presentados por Marco. Este curso será impartido por los profesores de la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de San Carlos (ECFM-USAC), Juan Diego Chang y Giovanni Ramírez. Juan Diego es profesor de los cursos de mecánica cuántica en la escuela y cuenta con una maestría en Física Teórica de la Universidad de Cergy-Pontoise, Francia. Giovanni, por su lado, es doctor en física de la materia condensada por la Universidad Autónoma de Madrid y es actualmente el principal investigador a nivel nacional en temas de mecánica e información cuántica. También, contaremos con auxiliares que son estudiantes destacados de la ECFM y que actualmente realizan trabajos de final de grado en temas relacionados en colaboración con la Universidad Autónoma de México.

Code for our paper at ECCV 2020: Post-Training Piecewise Linear Quantization for Deep Neural Networks

PWLQ Updates 2020/07/16 - We are working on getting permission from our institution to release our source code. We will release it once we are granted

54 Dec 15, 2022
Step by Step on how to create an vision recognition model using LOBE.ai, export the model and run the model in an Azure Function

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El Bruno 3 Mar 30, 2022
AOT (Associating Objects with Transformers) in PyTorch

An efficient modular implementation of Associating Objects with Transformers for Video Object Segmentation in PyTorch

162 Dec 14, 2022
MlTr: Multi-label Classification with Transformer

MlTr: Multi-label Classification with Transformer This is official implement of "MlTr: Multi-label Classification with Transformer". Abstract The task

程星 38 Nov 08, 2022
Official Pytorch implementation of RePOSE (ICCV2021)

RePOSE: Iterative Rendering and Refinement for 6D Object Detection (ICCV2021) [Link] Abstract We present RePOSE, a fast iterative refinement method fo

Shun Iwase 68 Nov 15, 2022
DiscoNet: Learning Distilled Collaboration Graph for Multi-Agent Perception [NeurIPS 2021]

DiscoNet: Learning Distilled Collaboration Graph for Multi-Agent Perception [NeurIPS 2021] Yiming Li, Shunli Ren, Pengxiang Wu, Siheng Chen, Chen Feng

Automation and Intelligence for Civil Engineering (AI4CE) Lab @ NYU 98 Dec 21, 2022
A bunch of random PyTorch models using PyTorch's C++ frontend

PyTorch Deep Learning Models using the C++ frontend Gettting started Clone the repo 1. https://github.com/mrdvince/pytorchcpp 2. cd fashionmnist or

Vince 0 Jul 13, 2021
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Optimize trading strategy using Freqtrade Short demo on building, testing and optimizing a trading strategy using Freqtrade. The DevBootstrap YouTube

DevBootstrap 139 Jan 01, 2023
SafePicking: Learning Safe Object Extraction via Object-Level Mapping, ICRA 2022

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Kentaro Wada 49 Oct 24, 2022
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Image-Scaling Attacks & Defenses This repository belongs to our publication: Erwin Quiring, David Klein, Daniel Arp, Martin Johns and Konrad Rieck. Ad

Erwin Quiring 163 Nov 21, 2022
The implementation of the lifelong infinite mixture model

Lifelong infinite mixture model 📋 This is the implementation of the Lifelong infinite mixture model 📋 Accepted by ICCV 2021 Title : Lifelong Infinit

Fei Ye 5 Oct 20, 2022
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1 Nov 19, 2021
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Bobby Cox 1 Nov 17, 2021
Shitty gaze mouse controller

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16 Aug 30, 2022
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55 Jun 18, 2022
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29 Dec 07, 2022
PlaidML is a framework for making deep learning work everywhere.

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PlaidML 4.5k Jan 02, 2023
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Keon Lee 114 Dec 12, 2022