基于 ovarian 数据集 进行生存分析

R中生存分析的类型
生存分析主要有两种方法：

Kaplan-Meier Method and Log Rank Test：该方法可以使用函数survfit()​​来实现，plot()​​用于绘制生存对象。函数ggsurvplot()​​也可以用来绘制survfit的对象。

Cox Proportional Hazards Models coxph()：该函数用于获取生存对象，ggforest()用于绘制生存对象的图形。

为了获取包，我们使用 library() 函数导入它们。

library(“survival”)
library(“survminer”)

让我们加载数据集并检查其结构。对于生存分析，我们将使用卵巢数据集。要加载数据集，我们使用 R 中的 data() 函数。

data(“ovarian”)

卵巢数据集包括卵巢癌患者和各自的临床信息。它还包括跟踪患者直到他们死亡或失访的时间、患者是否被审查、患者年龄、治疗组分配、残留疾病的存在和体能状态。

为了检查数据集，让我们执行 head(ovarian)，它返回数据集的前六行。