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计算机专业面试进阶指南
2022-07-29 13:06:00 【51CTO】
阅读本文大概需要 3 分钟。
最近在逛 GitHub 的时候,发现了几个非常不错的计算机领域专业的 Repository,一方面对这些非常厉害的牛人佩服的同时,一方面也在思考一个问题:在互联网时代,面对浩如烟海的资讯和各种参差不齐的资料,我们如何进行有效的筛选,甄别出对我们最有用,最精炼的知识?
学了很多知识,但总是忘得很快,知识广度越大越容易接纳新东西,但从考察角度来说,自然是对某个方面了解越深越好。那些大而全的经典著作虽然每本都是经典中的经典,但实际工作中可能大部分只用到了其中的一小部分。
想起耗子叔(知乎 ID:陈皓)说过的:你有没有发现,在知识的领域也有阶层之分,那些长期在底层知识阶层的人,需要等着高层的人来喂养,他们长期陷于各种谣言和不准确的信息环境中,于是就导致错误或幼稚的认知,并习惯于那些不费劲儿的轻度学习方式,从而一点点地丧失了深度学习的独立思考能力,从而再也没有能力打破知识阶层的限制,被困在认知底层翻不了身。
不知道上面几段话,对大家有没有一些启发,对我的启发就是,每天面对这么多的知识,我们要学会筛选有价值的知识,学会将时间和重点关注在精炼的知识输出,哈哈,话不多说,开始切入正题,分享两个非常优秀的计算机专业的 repository,见下图
第一个
包括但不限于算法,数据结构,操作系统等面试基础知识。
目前 star 4.7w+,fork 1.5w+,应该算是 GitHub star 项目排名前几的。
GitHub 地址:https://github.com/CyC2018/CS-Notes
第二个
关于 Linux工具,学习计划,操作系统,数据结构及算法,海量数据处理,真题摘录,编程语言C++,网络编程,计算机网络,错题精解等。
目前 star 1200+,fork 480+
GitHub 地址:https://github.com/linw7/Skill-Tree
如果你还没关注以上两个项目,再次墙裂关注!
光说不练假把式,希望大家在平常的日常的学习生活中,对于每一天学到的知识都要反复总结,消化吸收,平常要多观察,多总结,实践才能出真知!
PS:我的 GitHub 地址:https://github.com/rongweihe ,目前 follower 20 +,希望大家也可以关注下,谢谢!
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