计算机专业面试进阶指南

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最近在逛 GitHub 的时候，发现了几个非常不错的计算机领域专业的 Repository，一方面对这些非常厉害的牛人佩服的同时，一方面也在思考一个问题：在互联网时代，面对浩如烟海的资讯和各种参差不齐的资料，我们如何进行有效的筛选，甄别出对我们最有用，最精炼的知识？

学了很多知识，但总是忘得很快，知识广度越大越容易接纳新东西，但从考察角度来说，自然是对某个方面了解越深越好。那些大而全的经典著作虽然每本都是经典中的经典，但实际工作中可能大部分只用到了其中的一小部分。

想起耗子叔（知乎 ID：陈皓）说过的：你有没有发现，在知识的领域也有阶层之分，那些长期在底层知识阶层的人，需要等着高层的人来喂养，他们长期陷于各种谣言和不准确的信息环境中，于是就导致错误或幼稚的认知，并习惯于那些不费劲儿的轻度学习方式，从而一点点地丧失了深度学习的独立思考能力，从而再也没有能力打破知识阶层的限制，被困在认知底层翻不了身。

不知道上面几段话，对大家有没有一些启发，对我的启发就是，每天面对这么多的知识，我们要学会筛选有价值的知识，学会将时间和重点关注在精炼的知识输出，哈哈，话不多说，开始切入正题，分享两个非常优秀的计算机专业的 repository，见下图

第一个

包括但不限于算法，数据结构，操作系统等面试基础知识。

目前 star 4.7w+，fork 1.5w+，应该算是 GitHub star 项目排名前几的。

GitHub 地址：https://github.com/CyC2018/CS-Notes

第二个

关于 Linux工具，学习计划，操作系统，数据结构及算法，海量数据处理，真题摘录，编程语言C++，网络编程，计算机网络，错题精解等。

目前 star 1200+，fork 480+

GitHub 地址：https://github.com/linw7/Skill-Tree

如果你还没关注以上两个项目，再次墙裂关注！

光说不练假把式，希望大家在平常的日常的学习生活中，对于每一天学到的知识都要反复总结，消化吸收，平常要多观察，多总结，实践才能出真知！

PS：我的 GitHub 地址：https://github.com/rongweihe ,目前 follower 20 +，希望大家也可以关注下，谢谢！

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