MySQL速学-2021-09-01

0.摘要

a.排序

b.排序+筛选

c.单行处理函数（数据处理函数）

d.多行处理函数（联合函数）与分组查询

e.distinct关键字

1.排序，排序与筛选

order by fieldName asc;	按照fieldName字段的升序进行排列。字符串的排序和C，Java类似。
order by fieldName desc;	按照fieldName字段的降序进行排列
order by fieldName;	按照fieldName字段的升序进行排列（默认为升序）
order by field1 asc, field2 asc...;	首先按照field1的升序（也可以是降序）进行排列；如遇相等，再按照field2的升序（也可以是降序）进行排列...总之写在前面的优先级高。
select field1, field2,... from tableName order by ...	按照指定字段的指定顺序对表进行排列

实例：表stuinfor如下

+------+-----+--------+
| name | age | sex    |
+------+-----+--------+
| Guo  |  19 | female |
| Wen  |  25 | female |
| Xu   |  21 | male   |
| Ying |  21 | female |
+------+-----+--------+

先按照age进行排序，再按照name进行。

SELECT * FROM stuinfor ORDER BY age desc, name\g

                        筛选+排序

SELECT filed1,field2,... FROM tableName WHERE expr ORDER BY...

筛选加排序，关键字的顺序不能够变。

上述语句的执行顺序是：FROM(找表)--WHERE(按照条件进行筛选)--SELECT(查找)--ORDER BY(排序)。最后输出。注意关键字的顺序不能够变。

比如对上述表中的女性进行年龄排序：

SELECT * FROM stuinfor WHERE sex = 'female' ORDER BY age desc\g

2.单行处理函数

单行处理函数，又称数据处理函数，区别于多行处理函数。其特点为：一个输入，一个输出；几个输入，几个输出。尽管老师没有强调，但是单行处理函数应该有形参，实参和返回值。

函数原型	功能	其他
String lower(String);	将字符串大写转小写	遇到非字母保持不变
String upper(String);	将字符串小写转大写	遇到非字母保持不变
String substr(String,left,length);	取给定字符的子字符串，并返回	对于mysql，字符串的下标从1开始而不是0。
int length(String);	返回指定字符串的长度	区别于java中的object.length。
String trim(String);	去掉给定字符串中的空格，并返回	常用于初步处理输入的数据。去除前后空格。不能去除中间空格。
double rand(); double rand(int);	生成[0,1)	缺省模式下生成不可重复的随机数，rand(const_n)生成可重复的随机数。
double round(double,int);	四舍五入到指定位数	将给定的浮点数四舍五入到指定位数，0代表个位，1代表十分位，2代表百分位......-1代表十位，-2代表百位。
double ifnull(data,double)	检查指定数据是否位NULL。若为NULL返回指定指定值，否则返回原值。	由于mysql中NULL参与算数运算，结果必为NULL。为了避免这个现象，故采用ifnull函数。
case...when...then... when...then...else...end	将case后的变量与when后的情况匹配，并将对应的then后的表达式的值作为整个函数的值；否则，将else后的值作为整个函数的值。只要一个when符合条件就会跳过之后的语句，直接到end。	对于else是否是必需的问题：不是必需的。 when后面跟的为值，而不是逻辑表达式；then后面应该跟值；case后面跟的是变量或说字段。即： case fieldName when fieldValue then expr1 else expr2;

单行处理函数可以构成表达式，能在任何能够使用表达式的地方使用。比如select后，where后与逻辑运算符一起构成逻辑表达式等等。

3.多行处理函数

单表查询的最后一部分。多行处理函数区别于单行处理函数，多个input，一个output。多行处理函数总共有5个，如下：

int count(fieldName);	返回指定字段中不为NULL的元素数目
double sum(fieldName);	返回指定字段中不为NULL的元素总和
double avg(fieldName);	返回指定字段中元素的平均值，不考虑NULL元素
double max(fieldName);	返回指定字段中的最大元素的值
double min(fieldName);	返回指定字段中的最小元素的值

使用分组函数的几个注意事项：

        1.分组函数使用时不考虑字段中为NULL的元素，所以不需要使用ifnull进行预先处理；

        2.分组函数必需先分组后使用。分组需要group by关键字，如果不使用的话则默认整张表为一组。

        3.where后面不能使用分组函数，这与各种语句的执行顺序有关。将在后面详细阐述。

分组查询中有两个新的关键字：

group by fieldName1, fieldName2, ......;	按照指定字段进行分组。组数应该为每个字段各自的组数之积。 如之前有select，只能拿group by之后的字段。
having	语法上类似于where，用于条件筛选，区别在于语句的执行顺序上。

4.分组查询

考虑下列语句的执行顺序：

        select ......

        from ......

        where ......

        group by ......

        having ......

        order by ......\g

排列顺序不能更改，而执行顺序为：1.使用from找表；2.使用where进行过滤（找表之后立刻筛选有利于提高执行效率）；3.使用group by进行分组（由于group by的执行顺序在where之后，所以where后不能使用分组函数，因为这违反了“先分组后使用”的原则）；4.使用having在分组之后进行进一步的过滤（能够使用where代替尽量使用where代替，以提高执行效率）；5.使用select从表中拿出指定数据（注意，有了order by之后select只能拿group by之后的字段）；6.利用order by进行排序。最后输出。

需要思考一个问题：order by是会在组内排序，还是整体排序？整个问题其实在单表查询中不成立。因为分完组后就只能看出组内的统计信息了，看不见具体的细节，遑论组内排序。

5.distinct关键字

用法：select distinct fieldName1, fieldName2... from tableName;

distinct必需放在所有的字段名（变量）前面，用于去除重复记录。若其后有多个字段名，则表示多个字段联合去除重复记录。多个字段联合去除重复记录时，只有某两条记录的所有字段（在distinct后出现过的）的值都相同才被认为是重复的；只要有一个字段不同，就会同时保留两者。

可以使用count和distinct计算不重复的记录条数。

select count(distinct fieldName1,...) from table;