窗口函数over

什么是窗口函数和窗口？

窗口函数:窗口、函数(应用在窗口内的函数)—窗口类似于窗户，限定一个空间范围

那什么叫窗口呢?

窗口的概念非常重要，它可以理解为记录集合，窗口函数也就是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口;不同的记录对应着不同的窗口，这种动态变化的窗口叫滑动窗口。

结构

函数() over（）

其中，over是关键字，用来指定函数执行的窗口范围，包含三个分析子句:分组(partition by)子句，排序(orderby)子句，窗口(rows)子句，如果后面括号中什么都不写，则意味着窗口包含满足where条件的所有行，窗口函数基于所有行进行计算;如果不为空，则支持以下语法来设置窗口:

函数名（[expr]) over(partition by <要分列的组>order by <要排序的列>rows between<数据范围>)

注意

rows between 2 preceding and current row#取当前行和前面两行

rows between unbounded preceding and current row#包括本行和之前所有的行

rows between current row and unbounded fo11owing#包括本行和之后所有的行

rows between 3 preceding and current row#包括本行和前面三行
I
rows between 3 preceding and 1 fo7lowing #从前面三行和下面一行，总共五行

#当order by后面缺少窗口从句条件，窗口规范默认是rows between unbounded preceding and currentrow.

#当order by和窗口从句都缺失，窗口规范默认是 rows between unbounded preceding and unboundedfo11owing

---

一般，我们可以把窗口函数分为两种:

专有窗口函数:

rank()

dense_rank()

row_number()·

聚合类窗口函数:

sum(),count(),avg(),max(),min()

例子

一、ROW_NUMBER()
Row_number() 在排名是序号 连续 不重复，即使遇到表中的两个一样的数值亦是如此

select *,row_number()
OVER(order by number )
as row_num from num 

注意：在使用row_number() 实现分页时需要特别注意一点，over子句中的order by 要与SQL排序记录中的order by保持一致，否则得到的序号可能不是连续的

select *,row_number() 
OVER(order by number ) 
as row_num from num
ORDER BY id

二、rank()
Rank() 函数会把要求排序的值相同的归为一组且每组序号一样，排序不会连续执行

select *,rank()
OVER(order by number ) 
as row_num from num

三、dense_rank()
Dense_rank() 排序是连续的，也会把相同的值分为一组且每组排序号一样

select *,dense_rank() 
OVER(order by number ) 
as row_num from num 

四、ntile()
Ntile(group_num) 将所有记录分成group_num个组，每组序号一样

select *,ntile(2) 
OVER(order by number ) 
as row_num from num