numpy重复数据

numpy中主要使用tile函数和repeat函数实现数据重复

tile函数

tile函数的定义如下：

def tile(A, reps)

该函数主要有两个参数，参数A指定重复的数组，参数reps之订重复的次数。
注意：如果reps的长度为d，则最后重复后的数组的维度为max(d, A.ndim)，即取d与A的维度的最大值。如果A.ndim < d，则通过添加新轴使A变为d维。例如对于shape为(3,)通过2维重复shape变为(1,3)，通过3维的重复shape变为(1,1,3)。

例子：

repeat函数

函数的定义如下：

repeat(a, repeats, axis=None):

repeat函数主要有3个参数，参数a指定需要重复的数组元素，参数repeats指定重复次数，参数axis指定沿着哪个轴进行重复。

• axis=None，时候就会flatten当前矩阵，实际上就是变成了一个行向量
• axis=0,沿着y轴复制，实际上增加了行数
• axis=1,沿着x轴复制，实际上增加列数

>>> np.repeat(x, 3, axis=0)
array([[1, 2],
       [1, 2],
       [1, 2],
       [3, 4],
       [3, 4],
       [3, 4]])

总结：
这两个函数的主要区别在于：tile函数是对数组进行重复操作，repeat函数是对数组中的每个元素进行重复操作。