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LeetCode笔记：Biweekly Contest 83

2022-07-26 18:03:00 【Espresso Macchiato】

LeetCode笔记：Biweekly Contest 83

比赛链接：https://leetcode.com/contest/biweekly-contest-83

0. 小结

这周的两个比赛也是有点伤，都是大佬们只需要7、8分钟就能搞定的题目，我硬是两个第四题都没有想到好的思路，最后都是看了其他大佬们的解答才搞定的，然后发现这两题都只需要几行，就很伤……

感觉最近状态真心不太好，唉……

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下：

2347. Best Poker Hand

1. 解题思路

这一题就是rule based翻译一下题中给出的4个情况即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def bestHand(self, ranks: List[int], suits: List[str]) -> str:
        if len(set(suits)) == 1:
            return "Flush"
        cnt = Counter(ranks).values()
        if max(cnt) >= 3:
            return "Three of a Kind"
        elif max(cnt) == 2:
            return "Pair"
        else:
            return "High Card"

提交代码评测得到：耗时34ms，占用内存13.9MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下：

2348. Number of Zero-Filled Subarrays

1. 解题思路

这一题其实就是找到原序列当中所有的连续的0的子序列，然后计算一下他们能够构成的子序列的数目，最后把这些数全部相加即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def zeroFilledSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
        res, cnt = 0, 0
        for x in nums:
            if x == 0:
                cnt += 1
            else:
                res += cnt * (cnt+1) // 2
                cnt = 0
        res += cnt * (cnt+1) // 2
        return res

提交代码评测得到：耗时1895ms，占用内存24.7MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下：

2349. Design a Number Container System

1. 解题思路

这道题的主要难点就在于说需要对每一个数快速地找到其最小的index，因此我们需要额外地对每一个数建立一个有序的index的数组，然后一直维护这个数组即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class NumberContainers:

    def __init__(self):
        self.nums = []
        self.index = defaultdict(list)
        

    def change(self, index: int, number: int) -> None:
        idx = bisect.bisect_left(self.nums, (index, -1))
        if idx >= len(self.nums) or self.nums[idx][0] != index:
            bisect.insort(self.nums, (index, number))
            bisect.insort(self.index[number], index)
        else:
            x = self.nums[idx][1]
            self.nums[idx] = (index, number)
            bisect.insort(self.index[number], index)
            self.index[x].pop(bisect.bisect_left(self.index[x], index))
        return 

    def find(self, number: int) -> int:
        return -1 if self.index[number] == [] else self.index[number][0]

提交代码评测得到：耗时2350ms，占用内存58.5MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下：

2350. Shortest Impossible Sequence of Rolls

1. 解题思路

这一题其实我一开始没想到，但是看了答案之后发现其实还是挺简单的，其实就是一个简单的构造问题。

我们给出一种构造方式，当所有的数字第一次出现一轮之后，那么对于长度为1的子序列，我们总能够对这个序列实现构造。

假设我们现在已经可以完成长度为 $n$ 的序列，如果我们在其之后又能够出现一轮所有 $\to k$ 的数字，那么我们就能够构造出任意一个长度为 $n + 1$ 的子序列。

反之，如果有一个数没有存在，那么我们总能够找到一个子序列，使得这个序列无法被成功构造。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def shortestSequence(self, rolls: List[int], k: int) -> int:
        seen = set()
        res = 1
        for x in rolls:
            seen.add(x)
            if len(seen) == k:
                res += 1
                seen = set()
        return res