让torch.cuda.is_available()从false变成true的一点经验

先上图

哈哈哈，终于… …
哈哈哈，你想想，要是你的运行结果也是这样的，也会超级超级开心的ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"

上一些干货吧

一、主要流程
1、link
2、link
1和2都是讲的主要流程，两者讲的内容各有侧重点，不过大概就是：安装显卡驱动->安装CUDA->弄cudnn->安装pytorch-GPU。
不过他们没有提到的一个坑，就是我在pytorch官网上看到的版本只有对应CUDA10.2和11.1（今天是2021.3.23），不要像我一样傻乎乎地安了最新的11.2，然后发现官网没有对应的指令。
所以建议你们先看一下pytorch官网上的CUDA版本是多少再安装CUDA

二、官方安装资源
1、link.
2、link
3、link
4、link

1是安装显卡驱动的官方网站

2是安装CUDA的官方网站，里面有各个版本的CUDA
3是安装cudnn的官方网站，里面有各个版本的cudnn
4是安装pytorch的官方网站

三、辅助资源
1、link.
2、link.
3、link.
4、link.
5、link.

1是cudnn安装方法，不过把那3个文件夹移动过去就行，不用手动改环境变量，因为安装好CUDA后自动改了环境变量，你可以检查一下
2讲了许多，我主要看了前面的检查CUDA和显卡驱动在不在的方法
3我遇到了问题，Windows NVIDIA Corporation下没有NVSMI文件夹（2那一步我的显卡驱动不在），如果你们2没遇到问题就不用看了 （超级感谢那个博主的NVSMI文件夹资源）
4是NVIDIA安装程序失败怎么办，看折叠回答
就是他的回答，如果你们安装显卡驱动没有问题就不用看
5是如何查看显卡驱动版本号