商业智能BI为什么能在数字化时代成为企业的基础建设

随着人工智能、云计算、大数据、区块链、物联网、互联网等新一代信息化、数字化技术的应用，社会的数字化程度不断提高，使得数据成为了构建现代化社会的重要元素，并于2020年成为了继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，成为了个人、机构、企业乃至国家的重要资产。

当下数据正在发挥着越来越重要的作用，就在不久前中央全面深化改革委员会第26次会议还审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，进一步的提高了数据地位在社会中的地位，还宣布要构建数据基础制度体系，更好发挥数据要素的作用。

数据要素 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

而对于企业来说，数据的价值也尤为突出，数据不仅让各行各业的企业重新构建了以数据为企业文化、核心驱动力的体系，还把企业的财务、销售、运营、市场等不同部门通过数据进行了重塑，利用数据分析、数据可视化、数据挖掘等实现了业务方面的增长，提高了企业的决策水平。

不过数据本身难以利用，需要借助数据类应用才能将其转化为信息和知识，近来火热的商业智能BI就是如此。据IDC《2021年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示，随着数字化增长，数字化相关技术、服务市场也在不断提升，2021年下半年中国商业智能市场规模达到了4.8亿美元，同比增加了34.9%。商业智能BI为什么会有这么快的市场增速，到底对企业有什么好处呢，下面来简单介绍下商业智能BI是如何利用数据辅助企业发展的。

全面的数据处理能力

在企业的信息化建设中，我们经常能看到企业出现“数据孤岛”的问题，这就是因为各部门业务系统之间的数据像一座座孤岛一样，彼此之间无法沟通协作，导致企业数据无法利用，甚至将企业业务发展导向错误的方向。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

商业智能BI则能有效的解决数据孤岛问题，并进一步将数据存储更加细化，逐步提高存储数据的质量。也正因为商业智能BI有这些作用，所以在企业在进行信息化建设、数字化转型时会选择部署商业智能BI。

选择商业智能BI解决企业存储问题，一方面是商业智能BI拥有数据仓库，可以将各部门业务系统中的数据汇总，在经过ETL处理后进行统一储存；另一方面是商业智能BI拥有维度、指标、标签等系统，还可以构建数据模型，将海量的企业数据进行分类分级，为后续数据利用提供便利等。

优秀的管理决策流程

对于传统的企业经营管理模式来说，企业的规模是有一定限制的，一旦超出管理者能够处理的量级，就很容易出现决策失误、错漏的问题，这里并不是指管理者犯了什么错误。其关键在于企业规模变大，这个决策流程也就随之拉长，很多关键性的一线业务数据、信息难以传达到高层管理人员，这就导致决策者拿到的数据、信息本身就是错漏、超时、不准确的，那还谈何正确决策呢。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

如果是在企业规模较小的阶段，整个企业层级不多，决策流程也还比较短，这样一线业务人员和企业高层管理者之间并没有复杂的传达流程，所以如果业务、产品、市场或者用户出现异常，高层管理人员能够在第一时间获知情况，并及时进行决策，处理异常事件。但企业规模较大或是管理层级混乱，这就会导致决策流程漫长、信息在传达过程中错漏。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

而商业智能BI则能很好的解决决策流程的问题，让企业各部门、层级人员都能够在第一时间利用数据，获知企业信息。企业的数据分析师通过数据可视化设计器，可以制作售分析、营销分析、生产分析等不同部门的可视化报表，或是市场分析、竞品分析、产品分析、政策分析等不同主题的可视化分析，最后可以利用核心KPI指标、集团看板、管理驾驶舱等监控企业情况，全面展现分析企业发展状况，提供信息支撑，方便高层管理人员进行决策。