GEE：基于 MCD64A1 的 GlobFire 日常火灾数据集

最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：https://www.cbedai.net/xg

基于 MODIS 数据集 MCD64A1 的火灾边界。数据是基于一种算法计算的，该算法依赖于在图形结构中编码烧毁区域补丁之间的时空关系。

每场火灾都有一个唯一的编号来标识事件。

Dataset Availability

2001-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00

Dataset Provider

European Commission, Joint Research Centre, Global Wildfire Information System

数据调用：

'JRC/GWIS/GlobFire/v2/DailyPerimeters'

代码：

// 直接从文件夹中调用，这里没有featurecollection.var folder = 'JRC/GWIS/GlobFire/v2/DailyPerimeters';// 使用带有异步回调的ee.data.listAssets列出可用表格。function printAssetList(listAssetsOutput) {  print('Asset list:', listAssetsOutput['assets']);}ee.data.listAssets(folder, {}, printAssetList);// 定义一个从可用表列表中确定的表名（表ID）。var tableName = 'JRC/GWIS/GlobFire/v2/DailyPerimeters/2020';var computeArea = function (f) {  return f.set({'area': f.area()});}// 将一个选定的表作为一个特征集合导入。var features = ee.FeatureCollection(tableName).map(computeArea);// 线性火灾面积梯度的可视化参数。var visParams = {  palette: ['f5ff64', 'b5ffb4', 'beeaff', 'ffc0e8', '8e8dff', 'adadad'],  min: 0.0,  max: 600000000.0,  opacity: 0.8,};// 用计算出的火灾面积作为数值属性，在图像上画出火灾周界。var image = ee.Image().float().paint(features, 'area')// 将图像显示在地图上（包括用检查员探索的特征）。Map.addLayer(image, visParams, 'GlobFire 2020');Map.addLayer(features, null, 'For Inspector', false);Map.setCenter(-121.23, 39.7, 12);

Terms of Use

Licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Citations:

• Artés, T., Oom, D., De Rigo, D., Durrant, T. H., Maianti, P., Libertà, G., & San-Miguel-Ayanz, J. (2019). A global wildfire dataset for the analysis of fire regimes and fire behaviour. Scientific data, 6(1), 1-11. doi:10.1038/s41597-019-0312-2

结果：

 

 不同等级的火灾显示情况：

 点击查看相应的信息火灾面积等等

​

​